民調贏綠5戰將 柯志恩:顧高雄是我的使命
今日新聞NOWnews.2024年9月18日 11:02

▲柯志恩在中秋佳節期間勤跑基層,並在晚會喊話顧高雄是她的使命,希望物來有機會可以服務高雄這個大家庭。(圖/資料照片)

[NOWnews今日新聞] 據《TVBS》公布最新「2026高雄市長可能人選民調」顯示,目前民進黨立委林岱樺、賴瑞隆、許智傑、邱議瑩,或是前勞動部長許銘春,不論派出參戰,支持度都輸國民黨立委柯志恩。而柯志恩也在中秋佳節期間勤跑基層,並在晚會喊話顧高雄是她的使命,希望物來有機會可以服務高雄這個大家庭。

柯志恩在臉書發文表示,上週從北高雄到南高雄、從鄰里到宮廟、從白天到黑夜,陪伴著鄉親歡度多場中秋活動,也跑了許多行程,有祝福、有溫暖、有幸福、也有感動,「感動的是過去互動比較冷的地方,我們逐漸突破,到了前鎮草衙、鳳山五甲的宮廟,更能聽見許多鄉親大聲為我加油的聲音,鄉親相對溫暖。祝福的是受邀參加市民集團婚禮,為多對新人見證,祝福大家永結同心,百年好合,因為市民朋友喜結良緣感到幸福。」

柯志恩也在高雄的一場晚會上說,2年前來到這,很感謝大家的疼愛和照顧,所以選擇留下,自己是2個孩子的媽媽,顧家庭是她的責任,以後可以「顧高雄」也是她的使命,希望未來能有機會可以服務高雄的大家庭。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司