柯文哲涉京華城弊案！國會首度藍白合　被問挺不挺柯藍營尷尬

三立新聞網 setn.com．2024年9月11日 09:15

記者魏汶萱、黃昕晟、林柏翰、許芷瑄／台北報導

民眾黨主席柯文哲官司纏身，讓政黨形象一落千丈。但國民黨立場顯得格外尷尬，因為揭發京華城案的正是北市議員，隨著立法院9月開議「藍白」依舊得延續上會期的合作，藍委顯得保守，昨（10）日下午藍白繼柯文哲案件後首度在國會合作，召開外送平台合併案公聽會，立委們避談敏感議題，但北市議員游淑慧爆料確實有黨內前輩關切，希望停手。

民眾黨立委麥玉珍VS.國民黨立委：「加油。」

Uber Eats宣布併購foodpanda，台灣外送平台成了立院「藍白合舞台」共同舉辦公聽會，但碰到柯文哲官司爭議，率先發難的還是藍營議員，藍委受訪前助理小心叮嚀。

國民黨立委楊瓊瓔助理：「討論關注法案，就是國會合作。」

國民黨立委楊瓊瓔：「針對民眾所需要，而且大家非常關注的議題，我們都會隨時來結合，民眾的權益不要再政治化。」

國民黨立委羅廷瑋：「沒有什麼藍白合，這就是為民服務啊，我想我們也歡迎綠營的一起加入。」

挺不挺柯先擺一邊，就怕讓出席藍委為難，民眾黨籍林國成也發聲，這一場並無顏色之分。

民眾黨立委林國成：「是一個針對議題的座談會，這跟藍營、綠營、白營沒有什麼直接關係。」

國會合作順暢，但北市議會藍營砲聲隆隆緊咬京華城案，召集人游淑慧吐心聲，黨內有人「關切」暗示收手，但身為召集人沒有放水的道理。

國民黨台北市議員游淑慧：「是不是有一些黨內長輩前輩，在這個案子裡面，給我一些關心跟關切，當然是有，甚至叫我不要查的都有，用挖苦的方式也有，然後我說我不當召集人，因為我又不是選區議員，但他們怕被民進黨當，所以又叫我當，那你叫我當又叫我放水，那你不是陷我於不義嗎？」

圖／翻攝自POP Radio聯播網 YouTube

藍營分兩派，國民黨前立委陳學聖也在臉書發文同情柯文哲面對司法的處境，但無法貿然相挺，原因很簡單「萬一很多話沒有說，到時證據被翻出來，挺錯怎麼辦？」。藍白為理念還是利益結合，昭然若揭。

無罪推定原則。(三立新聞網製圖)

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

賴清德派系

謝龍介參選台南市長

媒體宣傳預算

雲林槓上中央

民眾黨支持度下滑

賴清德便當

EBC東森新聞

中天新聞網

沈慶京打「健康牌」！拒供實情與院檢拚毅力

選舉假訊息查核

看更多新聞專輯

資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司