淡大副教授斷言「吳思瑤很容易罷掉」:張斯綱、侯漢廷快練兵
中時新聞網.2024年7月3日 17:36

包括徐巧芯、羅智強在內的5名國民黨立委,1日在民進黨立委吳思瑤選區進行國會改革宣講,劍指下一步將罷免吳。對此,淡江大學全球政治經濟學系助理教授何景榮認為,由於知名度和仇恨值高、對手票數加總超過,吳思瑤很容易被罷免掉,因此他呼籲當時和吳競選立委的國民黨、新黨台北市議員張斯綱和侯漢廷,這時就應該發揮地方動員實力幫忙推動罷免案。

張斯綱昨(2)日在政論節目《57爆新聞》討論到吳思瑤是否會被罷免時表示,首先要看政治局勢變化,再來,吳的仇恨值是否升高也要關注,他透露,有些人都在討論,吳思瑤擔任這一屆立委時很兇,跟過往「思瑤姐姐」的人設不一樣。另外,針對徐巧芯等人日前在石牌捷運站出口進行國會改革宣講,被視為有意展開罷免的態勢,張斯綱認為,這場宣講的討論度很高,原因是大家對吳思瑤的厭惡度高。

何景榮今在政論節目《新聞大白話》表示,相較於基隆市長謝國樑,吳思瑤的處境非常危險,首先,她的仇恨值、知名度都很高,所以是很容易被罷掉的;再來,台北市第一選區(士林、北投)過去偏藍,今年選舉結果顯示,張斯綱和侯漢廷的票數加總起來超過吳思瑤,「這個罷免非常有可能成立,因為先天2個條件都可以達標」。

因此,何景榮呼籲張斯綱和侯漢廷,這時就應該要練兵、發揮地方動員實力幫忙推動罷免案,若他們能成功動員人,這次罷免基本上就能成功。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
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    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司