【論壇】累死一名法官之後 談採行陪審制以減輕職業法官工作負擔
民報.2024年4月26日 09:00

士院已故的李姓法官留下遺書抗議:「我很累」,據了解,李法官生前服務於參審制的國民法官專庭,諷刺的是,在台灣,有些事情愈改革愈退步,修憲與教改即是兩個惡例,國民黨黨國司法體制令人不悅,然而,蔡政府推行的參審制卻更退步反動。

早在百餘年前,蔣渭水就主張法院採行「陪審制」,民進黨1991年黨綱也揭示推行「陪審制」,但蔡英文/許宗力仍採用參審制,宣稱可以減輕血汗司法的工作負擔,然而法官過勞狀況並未改善,士林李法官就是見證人!

蔡英文/許宗力堅持採用參審制,宣稱可減輕血汗司法的工作負擔,實則法官過勞狀況並未改善,士林李法官就是見證人!示意圖/擷自公視新聞

國民黨黨國司法第一審((事實審),由1位職業法官審判與撰寫判決書,現在的參審制第一審是由3名職業法官與5名國民法官一同進行,判決書由3名職業法官撰寫,試問職業法官的工作量是減輕還是加重了?何況過去7年全台法院案件量成長23%,法官雖增加百餘人,卻有不少人被調派至憲法法庭協助大法官釋憲。

參審制等於是拉5名國民法官為3名職業法官背書,國民法官觀點與職業法官若有不同時,依照「官大學問、民不與官鬥」台灣人的民族性格,只會乖乖聽從職業法官指揮,國民法官形同法院學徒。

現行的參審制第一審由3名職業法官與5名國民法官一同進行,判決書須由3名職業法官撰寫,試問職業法官的工作量是減輕還是加重了?示意圖/司法院粉專

蔡政府之所以捨陪審制而採參行審制,原因之一是其認為台灣人「素質低」,必須由職業法官監督指導國民法官,但這是訓政時期而非憲政時期的思維,亦即不相信人民具備分辨是非的能力,不放心讓陪審團獨立從事第一審。

筆者認為,唯有採行陪審制才能減輕職業法官工作負擔,陪審制第一審由民眾組成的陪審團獨立進行,陪審員以其生活歷練與智慧判案,不受法律條文制約,由於被告與原告都不知道誰擔任陪審員,就無從走後門、塞紅包,如此才能杜絕「有錢判生、無錢判死」的惡習。

另,在陪審制裡,職業法官不必寫判決書,大幅減輕其工作負擔,被告若一審經由陪審團宣判無罪,即可釋放,如果判決有罪,則由職業法官進行第二審(法律審),根據法條規定量刑輕重。

台灣在諸多英美影視作品耳濡目染下,比較親近陪審制,要想與美國接軌,陪審制是很好入口。示意圖:韓劇《菜鳥陪審團》劇照/KKTV官網

南韓與法國等許多大陸法系國家目前都已改採海洋法系的陪審制,台灣英語人口遠比德語人口多,且在諸多英美影視作品耳濡目染之下,也比較親近陪審制,台灣想接軌美國,陪審制是很好入口。

2016年中正大學犯罪研究中心民調顯示,83%受訪者支持陪審制,70%願意擔任陪審員,筆者期望賴清德就職總統後,能夠擱置參審制,以慰過勞死的士林李法官在天之靈,切莫重蹈教改與憲改「愈改革愈退步」之覆轍。(註)

附註:2015大選,蔡英文團隊原本只提出五大政策,同年8月17日筆者發表《第六司法改革》一文,次日,蔡英文、蘇貞昌與游錫堃等人攜手高呼「司法改革」,以下是筆者於歷年發表有關「司法改革」之文章:

1.第六司法改革

2.84.6%的見證:從賣屋遇鬼,談司法改革

3.84.6%的見證II:拖屎連‧人民公敵‧人民司法

4.台灣守護周刊2017/8/13《司法改革,台灣第二場民主聖戰!》

5.黨綱明訂陪審制

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司