立委民調/中正萬華吳沛憶30.1% 領先鍾小平、于美人
TVBS新聞網.2023年12月20日 10:12

圖/TVBS

2024總統、立委選舉倒數24天,《鏡新聞》今(20日)天公布第十波民意調查結果,針對台北市第五選區(包含中正區、萬華區)進行2024立委支持度調查。結果顯示,民進黨吳沛憶以30.1%支持度領先,國民黨鍾小平支持度27.4%居次,無黨籍于美人支持度24.3%第三,第二的鍾小平與第三名的于美人差距也僅3.1%而已,顯示三人並無任何一人有壓倒性的優勢。

《鏡新聞》調查北市中正萬華區明年總統及立委大選的投票意願,90.1%表示會去投票的民眾(69.7%一定會去投票,20.4%可能會去投票),僅有8%的選民表示不會去投票(5.0%可能不會去投票,3.0%的選民不會去投票)。

最新民調顯示,民進黨吳沛憶以30.1%支持度領先,國民黨鍾小平支持度27.4%居次,吳沛憶領先鍾小平2.7%,無黨籍于美人支持度24.3%第三,第二的鍾小平與第三名的于美人差距也僅3.1%而已,顯示三人並無任何一人有壓倒性的優勢。

經交叉分析顯示,在支持者政黨傾向,民進黨支持者80.3%會投給吳沛憶、8.5%投給于美人,國民黨支持者有71.5%投給鍾小平、13.6%投給于美人,至於民眾黨支持者有高達61.1%表態要投給于美人、投給吳沛憶和鍾小平分別為9.9%與12.8%。

在在看好度方面,吳沛憶看好度亦以33.5%最高,鍾小平看好度29.0%第二,于美人看好度僅13.8%,仍為第三。

民調進一步分析發現,在行政區方面,一向被視為傳統綠營票倉的萬華區支持度依序為吳沛憶32.9%最高、鍾小平25.4%、于美人21.7%;頻譜上偏藍的中正區鍾小平支持度31.1%領先、于美人29.0%第二、吳沛憶25.2%苦追。

此外,在性別支持度方面,吳沛憶的男性支持度為33.3%、鍾小平26.9%,藍綠差距為6.4%,女性支持度吳沛憶27.2%、鍾小平27.9%僅差0.7%;在支持者年齡方面,于美人支持者較集中於年輕選票,在20~29歲、以及35~49歲呈現領先,吳沛憶60~64歲、尤其70歲以上領先較多,鍾小平則在50~59歲、65~69歲領先。

在喜好度方面,具藝人背景的于美人喜好度53.7%最高、不喜歡度21.8%最低,吳沛憶喜好度43.3%、不喜歡吳沛憶24.1%,反之鍾小平仇恨值最高好感度最低,高達44.3%的選民不喜歡他,僅32.6%對他抱有好感,仇恨值超過好感度。

政黨票傾向部分,北市第五選區36.5%的民眾願意將政黨票投給國民黨;願意投給民進黨為27.6%;19.3%的民眾願意投給台灣民眾黨,1.5%願意投給時代力量,其他政黨皆未超過1%。

本調查由《鏡新聞》規劃,並託大地民意研究公司協助問卷設計與執行調查。自2023年12月17日至12月18日,調查戶籍於台北市第五選區(包含中正區、萬華區)且年滿20歲以上的民眾。有效樣本1,075人,在95%信心水準下抽樣誤差正負2.98%。調查抽樣方法採用市話訪問,依照行政區母體抽出號碼。加權方式依內政部最新人口資料,針對戶籍地行政區、性別及年齡採用多重反覆加權(Raking)。

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立法院聯席會議1日審查NCC組織法,因鏡電視調閱小組日前要求NCC提供有關鏡電視申設等資料,但拒不提供。NCC備詢時醜態畢露,與民眾黨立委黃國昌你來我往,場面火爆;國民黨立委吳宗憲痛批,「但就是有人去濫用制度跟權限,去做政治攻擊」,陳耀祥則回「制度沒問題就不應該修法」,此話引發吳的怒火。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司