台北12行政區票數曝光!民進黨僅「這區」奪冠
民視.2022年11月26日 23:43

即時中心/周欣儀報導

九合一大選今舉行,第8屆台北市長之位最終由國民黨蔣萬安以575,590票、得票率42.29%成功當選,他也是台北市有史以來最年輕市長,其次則為民進黨陳時中434,558票、得票率31.93%、無黨籍黃珊珊342,141票、得票率25.14,從行政區得票狀況來看,民進黨僅在大同區獲勝,其餘行政區皆由蔣萬安得票奪冠。

快新聞/台北12行政區票數曝光!民進黨僅「這區」奪冠
台北市各行政區得票數狀況(圖/快新聞製圖)


在行政區得票數部分,蔣萬安在中正區33,503票、得票率43.38%;大同區21,700票、得票率32.95%;中山區50,224票、得票率42.78%;松山區47,295票、得票率45.51%;大安區69,266票、得票率46.19%;萬華區39,140票、得票率39.98%;信義區52,032票、得票率45.51%;士林區55,874票、得票率37.64%;北投區51,433票、得票率38.95%;內湖區60,842票、得票率40.87%%;南港區25,261票、得票率40.37%;文山區69,020票、得票率48.47%。

陳時中行政區得票數部分,中正區23,459票、得票率30.38%;大同區26,530票、得票率40.28%;中山區40,233票、得票率34.27%;松山區32,098票、得票率30.89%;大安區44,992票、得票率30%;萬華區33,214票、得票率33.93%;信義區34,433票、得票率30.12%;士林區55,435票、得票率37.34%;北投區46,309票、得票率35.07%;內湖區44,466票、得票率29.87%;南港區18,716票、得票率29.91%;文山區36,413票、得票率25.57%。

黃珊珊行政區得票數部分,中正區19,746票、得票率25.57%;大同區17,263票、得票率26.21%;中山區26,244票、得票率22.35%;松山區23,938票、得票率23.04%;大安區34,803票、得票率23.21%;萬華區24,849票、得票率25.38%;信義區27,202票、得票率23.79%;士林區35,999票、得票率24.25%;北投區33,492票、得票率25.36%;內湖區42,726票、得票率28.70%;南港區18,246票、得票率29.16%;文山區35,893票、得票率25.20%。

以行政區來看,民進黨僅拿下大同區,得票率達40.28%。

回顧2006年台北市長選舉,當時因前民進黨主席施明德發起政治訴求紅衫軍運動,要求時任民進黨籍的中華民國總統陳水扁應為國務機要費案、其親信及家人相關的諸多弊案負責,並主動下台,影響當時民進黨選情。

2006年時台北市長選舉由民進黨謝長廷、國民黨郝龍斌競爭激烈,民進黨雖因紅衫軍事件在當年選舉結果不理想,但當時謝長廷仍獲得525,869票、得票率40.89%,對比今年陳時中得票率僅31.93%,換句話說民進黨在台北市對比2006年可以說是沒有拿到「基本盤」。

而2018年第7屆台北市長選舉由民進黨姚文智、國民黨丁守中和當時爭取連任的台北市長柯文哲形成三腳督,台北市當時總投票率為65.95%,最終由當時無黨籍的柯文哲以580,663票、得票率41.1%險勝丁守中的577,096票,兩人僅差3567票,得票率僅差1.8%,姚文智則是獲得244,342票、得票率17.3%敬陪末座。

東海大學政治系教授沈有忠認為,一直以來台北市就是「藍大於綠」,而在柯文哲、黃珊珊的部分確實有鞏固住一些第三勢力的票,而國民黨的選戰策略就是按照三腳督的方式下去攻擊民進黨,只要深藍、深綠的選民都出來投票,中間選民投給黃珊珊,「在台北市的部分深藍一定是大於深綠,那就贏了。」

但沈有忠認為黃珊珊仍有拿到一定的票數,這次台北市的投票率有6成5,和上一次2018年時差不多,沈有忠認為,黃珊珊以無黨籍身分參選的策略是沒錯的,因為若她以親民黨身分參選,既拿不到泛藍選民的票,也得不到民進黨選民的票,以無黨籍爭取中間選民最為保險。

中選會最終公布結果,蔣萬安以575,590票、得票率42.29%;陳時中434,558票、得票率31.93%;黃珊珊342,141票、得票率25.14%。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司