陳佩琪「ATM存619萬」涉洗錢?周刊曝4度翻供
EBC東森新聞.2024年9月11日 19:34

柯文哲的妻子陳佩琪,遭《鏡週刊》爆料到ATM存款超過60次,金額超過619萬。而且時間點非常巧合,都在柯文哲與京華城的關鍵時間點之後進行存款。另外,報導指出陳佩琪在應訊時說法一變再變,先說是柯文哲的稿費,後改口是小孩的壓歲錢,最後又翻供成媽媽帳戶裡的錢。而這些錢還存入了3名子女的帳戶,這些舉動可能讓陳佩琪與子女被列為洗錢被告。

最超乎想像的恐怕就是陳佩琪的「小額理財法」。根據《鏡週刊》報導,陳佩琪透過ATM存款60多次,總金額超過619萬,與先前說的170萬有很大的落差。台北市議員(民)林延鳳:「難道陳佩琪去ATM存錢,每一次10萬塊,這麼高額度的錢,變成她的日常嗎?」

攤開柯文哲與陳佩琪兩人的關鍵時間點來看,2020年3月10號,柯文哲與應曉薇在便當會中討論京華城容積率是否要增加到560%,而陳佩琪在這一個月就存了157萬3千元。再來看到,2023年9月30號,柯文哲單獨和沈慶京到陶朱隱園會面,接下來半年內,陳佩琪陸續到ATM存款40多次,金額高達462萬6千元。難道夫妻倆分工合作,一人對外談工作,一人在內搞金流?

台北市議員(民)林延鳳:「規避金管會及銀行的監督,我們有洗錢防制法的規範,這已經是涉嫌犯罪的行為。」

民眾黨發言人吳怡萱:「陳醫師也不斷地在各種場合,清楚地交代了金流。」

但這些錢,陳佩琪不只存到自己的帳戶,還分別存入3個兒女的帳戶裡。或許夫人以為ATM理財法能讓事情「船過水無痕」,但恐怕會害自己和小孩遭列為洗錢罪被告。再加上陳佩琪應訊時,說法一變再變,從柯文哲稿費,變成民眾給的選舉錢,再變成小孩壓歲錢,最後四度翻供成媽媽帳戶裡的錢。

台北市議員(民)簡舒培:「不老實的一個人,我覺得檢察官也應該把陳佩琪列為被告。」

說法詭異,時機敏感,這巧合中的巧合,是夫人的偶然湊巧,還是設計過的關鍵轉折?

未經判決確定前,應推定為無罪

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司