施政滿意度從五星變四星 侯友宜:帶領團隊做出有感成績
Yahoo奇摩(即時新聞).2024年5月27日 14:35

遠見雜誌評比縣市長施政滿意度,蟬聯四屆五星市長的新北市長侯友宜從五星變四星;侯友宜今天表示,將持續帶領團隊做出有感政績,也歡迎任何人願意犧牲奉獻接棒。

遠見雜誌評比新北市長侯友宜施政滿意度,從五星變四星;侯友宜(前中)27日表示,將持續帶領團隊做出有感政績,也歡迎任何人願意犧牲奉獻接棒。(圖/新北市政府新聞局提供)
遠見雜誌評比新北市長侯友宜施政滿意度,從五星變四星;侯友宜(前中)27日表示,將持續帶領團隊做出有感政績,也歡迎任何人願意犧牲奉獻接棒。(圖/新北市政府新聞局提供)

遠見雜誌6月號披露縣市長施政滿意度,5月27日對外發出新聞稿表示,侯友宜受徵召選總統,敗選後卻得直接應對市民。今年滿意度59.6%,為六都第四名,雖有降幅卻並未崩盤。遠見新聞稿提到,從施政分數和負評,看得出市民給侯友宜更嚴苛標準,評比從五星變四星。

侯友宜上午主持萬金杜鵑攝影展後,接受聯訪時被問到,如何看待公布的成績。他說,將繼續帶著團隊往前走,做出讓民眾更有感的成績。

至於民進黨立委蘇巧慧26日當選新北市黨部主委,侯友宜被問到時表示,每個人都有人生的規畫,恭喜蘇巧慧當選民進黨新北主委。

記者詢問,國民黨對於2026年的市長選舉,是否已有規畫人選;侯友宜說,任何人願意為新北市奉獻犧牲,讓市政建設能一棒接一棒,都非常歡迎。

侯友宜在市府大廳主持記者會同一時間,副市長劉和然也在市府1樓餐廳參加「溫馨助學圓夢基金感恩會」,並穿著印有他頭銜和名字、與市府新LOGO(標誌)的背心亮相。

劉和然也是被提到接棒侯友宜的人選之一,他致詞提到,每個人在不同階段都會有夢,在一個夢踏實後,會再編織下個夢。上天給予每個人的故事要自己寫,自己的夢要自己去追逐、去實現。他被中央社記者問到,「何時要編織下一階段自己的夢」,劉和然笑笑說,繼續在市長侯友宜領導的團隊下,市府全體一起打拚。

以往市府首長罕見穿著印著自己名字的背心出席,今天最新亮相的白色鑲灰邊背心,包括副市長、局處長都有一件,並寫上名字,還設計新的標誌。有局長說,新背心能凝聚團隊向心力,辦活動時提高民眾的辨識度。

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

賴清德 釋憲

台灣 參與 政論

國會 職權 修法

周杰倫 巨蛋

國會 釋憲

政論 節目 盯梢

今日新聞NOWnews
今日新聞NOWnews
今日新聞NOWnews
今日新聞NOWnews
蔡正元評價賴清德揭最大問題:比不上蔡英文
[NOWnews今日新聞]總統賴清德在選前稱赴立法院進行國情報告,是總統義務,如今卻表示要等到釋憲結果後再做決定,並呼籲在野黨不宜貿然行動。對此,前立委蔡正元在《NOWnews今日新聞》自製的網路節目...
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司