民進黨1126慘敗！　揭發「論文門」的他直指：蔡英文人格破產是主因

中天新聞網．2022年11月28日 17:32

張嘉男／綜合報導

民進黨在今年九合一大選遭受嚴重挫敗，對此揭發蔡英文「論文門」弊案的旅美教授林環牆表示，網軍側翼有影響，抗中牌失靈也沒錯，但他認為蔡英文人格破產，才是整個1126選舉慘敗的主因。

攝自蔡英文臉書

蔡英文總統在選前號召支持者「投給民進黨的候選人，就是投給蔡英文」，但選舉出來的結果，民進黨在縣市長方面，只守住了2都3縣，等於全面慘敗，蔡英文卻把敗選責任丟給地方，在敗選後的聲明中表示：「民進黨沒有突破現有的地方政治結構，在地方的經營跟人民的期待仍有不小的差距，也顯示在地方的深耕及人才養成不足」。但旅美教授林環牆表示，蔡英文人格破產才是整個1126選舉慘敗的主因。

蔡英文的論文門世紀弊案，早已真相大白，而且已擴大深入「反民進黨民眾」的認知裡。反民進黨民眾佔全台灣具有投票公民權人口的比例應已超過50%以上。他們認為蔡英文的政治誠信已經破產，而她詐騙博士學歷的事實，更令他們對蔡英文的個人品格感到非常不屑。

攝自臉書粉專獨立觀察

林環牆表示，儘管支持民進黨的民眾，因為護短，而不願面對蔡英文論文門的調查資訊，但護短只會害死民進黨。若整個民進黨及其收編的媒體繼續無視於蔡英文詐騙博士學歷的犯行，到2024年時，奄奄一息的民進黨恐怕不斷氣也難！

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司