地方耳語「要入閣」遭黃偉哲否認!牽出2026市長布局
三立新聞網 setn.com.2024年4月26日 21:10

記者王紹宇、朱怡蓉 / 台南報導

立委陳亭妃PO文,表示在地方聽到耳語,台南市長黃偉哲要入閣,中央會派代理市長。陳亭妃表示,這個耳語會傷害地方團隊,黃偉哲則是出面否認!而陳亭妃的動作,也被藍營民代解讀是為了2026的台南市長選舉來佈局,其他民進黨立委,像是林俊憲和王定宇,都積極「跨區」設立看板,都被外界視為有意要競爭角逐。

台南市長黃偉哲被立委陳亭妃點出有地方傳言說要入閣,接下來中央會找代理市長,而做不滿任期會讓藍營有話題做文章。
陳亭妃認為這言論「對中央或地方的執政團隊都是傷害」。

民進黨立委陳亭妃:「(現階段)不是好像故意要搬石頭,讓賴總統來擔 。」

台南市長黃偉哲:「本來無一物,何處惹塵埃,我想民眾這個民意代表也好,首長也好,本來就有任期的,這個任期就是跟民眾的約定 。」

黃偉哲 以何處惹塵埃當註解,表達會履行和民眾的約定,但陳亭妃的PO文遭到藍營民代質疑,根本為了2026市長選舉在準備。

台南國民黨市議員蔡育輝:「陳亭妃為了自己,因為她民調贏林俊憲很多,她當然希望說,黃偉哲不要入閣 。」

民進黨立委林俊憲:「這只是純粹,純粹媒體的一個猜測,我們不會管這些政治上的流言。」

被指涉520的內閣布局牽動地方市長選戰,其實看看台南街頭,立委選舉都結束了,林俊憲和陳亭妃的看板醒目豎立,而且不少還跨選區架設。

另外兩人網路上介紹在地美食,或是特別設計LOGO聯名活動製造曝光度。

民進黨立委林俊憲:「我是立法委員林俊憲,憲在台南 。」

像是林俊憲介紹台南美食,節目已經製作近百集,內容不只自己選區西羅殿牛肉湯,就是陳亭妃的服務區。」

民進黨立委陳亭妃:「讓小朋友,在草地上跑跑跳跳 。」

小朋友最愛的氣墊床遊樂設施在市府旁搭起,這地點剛好就是林俊憲選區。

民進黨立委王定宇:「身為市長,黃偉哲有責任把市政做好,至於要做多久,是黃偉哲市長自己的生涯規劃 。」

2024選戰落幕,準閣揆才要交接,但2026的布局在地方上已經看得出較勁意味。

更多三立新聞網報導
獨家/雲林張家版圖擴六都!張榮味兒入盧市府 前議員:野心放眼中央
牽動2026高市長選戰布局!民進黨高雄黨部主委2搶1
傳接任衛福部政次!林靜儀:體制內外持續參與
黃國昌咆哮經過全揭露!范雲被噴滿臉口水:趕緊去廁所洗臉

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

太平島 立委

立院 提案

國會 改革 法案

考察 太平島

教育部 政次

地震 老天

EBC東森新聞
CTWANT
信傳媒
三立新聞網 setn.com
藍白立委16日登太平島「確定延期」 綠委酸:迷途知返
藍白立委16日登太平島「確定延期」 綠委酸:迷途知返
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司