颱風撤村人數對不上 賴清德六度質問徐榛蔚
FTNN新聞網.2024年10月1日 21:36

[FTNN新聞網]政治中心/綜合報導 
 
強颱山陀兒來襲,總統賴清德今早(1日)親自坐鎮中央災害應變中心,在與花蓮縣長徐榛蔚視訊連線時,對徐榛蔚提供的山區撤村人數僅3千多人資料有疑問,六度質疑人數,還一度糾正說中央應變中心的資料是8259人,最後才由縣府團隊拿出數據證明是3千多人,現場氣氛有點火爆。對此,有網友提出7月凱米颱風花蓮撤離人數3296人,隔2個月怎會有8千多人?質疑總統是累了嗎?

強颱山陀兒來襲,總統賴清德(左)與花蓮縣長徐榛蔚(右一)視訊時,六度質疑撤村人數。圖/翻攝網路
強颱山陀兒來襲,總統賴清德(左)與花蓮縣長徐榛蔚(右一)視訊時,六度質疑撤村人數。(圖/翻攝網路)

賴清德在災害應變中心與首波受山陀兒影響的4個縣市,花蓮縣、台東縣、屏東縣、高雄市進行視訊連線。花蓮縣長徐榛蔚簡報提到,花蓮縣府已預防性撤離保全戶3千多人。但視訊會議上,賴清德對撤離人數有疑問,當場糾正徐榛蔚,且對於3千多人的回答一直感到存疑,賴清德又問了至少3遍以上,還要求請徐榛蔚及縣府團隊確實掌握人數,徐榛蔚仍數度回答,撤離3千多人。

但賴清德仍糾正指出,因為中央應變中心的數據花蓮縣應優先撤離人數為8259位,且又數度詢問,徐榛蔚與縣府團隊趕緊翻閱資料,一共61個村里1515戶,在籍戶籍人口是5884人,實際居住是3227人,所以已經撤離完畢撤離是3016人。對於數據出入,即便徐榛蔚已經解釋是在籍人不在所導致的資料落差,賴清德還是最後再問一次,「所以已經全部撤離完畢嗎?」
 

有網友提出7月凱米颱風花蓮撤離人數3296人,隔2個月怎會有8千多人?打臉中央數據。圖/翻攝自PTT
有網友提出7月凱米颱風花蓮撤離人數3296人,隔2個月怎會有8千多人?打臉中央數據。(圖/翻攝自PTT)

相較另外3個縣市,賴清德顯然對於花蓮撤離保全戶特別關心,接下來包括面對台東縣副縣長王志輝、屏東縣長周春米以及高雄市長陳其邁,都沒有在撤離戶上多作詢問。

對於總統的特別關心,也引發網友熱烈討論。有網友質疑,在籍5千實住3千,哪來的8千?「是可以就地開始生嗎?」
 

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司