石破茂首次記者會宣佈將解散國會 10月27日眾院選舉投票
風傳媒.2024年10月1日 21:44

今天下午接受日本參眾兩院指名,正式就任日本第102任內閣總理大臣,日本首相石破茂隨即在今(1)日晚間在首相官邸舉行就任後的首次記者會,除了率領閣員出席外,並接受媒體提問,記者會從晚間9點開始,約進行50分鐘。他在一開始時稱自己的內閣是「理解與共感內閣」。石破表示,「我將致力於謙遜、誠實且溫暖的政治。」

如同近幾天預告的一樣,石破也在記者會時,正式宣佈,將於10月9日時,正式解散眾議院,15日公告,並於27日舉行大選。

針對先前發生自民黨內部的派閥資金未記載事件,石破在記者會中強調,「我們要實現遵守規則的政治」,他並進一步指出,「我們必須將在合理控制下募集的資金,公開於極高的透明度之下。同時,必須重新檢討政治資金的規則,並建立確保規則得以遵守的體制。」他也強調,當務之急是進行政治改革。

對於薪資待遇改善的問題,石破還提到,關於最低工資的問題,他的目標是在這個十年間,逐步將全國平均最低工資提高到1500日圓。此外,為了改善自衛官的待遇,石破還表示,他將成立由首相領導的相關閣員會議,來進行討論。

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三軍統帥之怒為哪樁 強勢立威?多疑不安?
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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
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  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司