賴清德、卓榮泰不滿意度均創新高 吳子嘉曝4大破口:執政重大危機
中天新聞網.2024年10月1日 21:38

《美麗島電子報》今(1)日公布9月份最新國政民調,其中民眾對於總統賴清德表現的不滿意度達到38.6%,行政院長卓榮泰不滿意度32.5%。對此,《美麗島電子報》董事長吳子嘉示警,現階段有4大因素,顯已成為「信賴」人設的破口,鑄下賴清德執政以來首場重大危機。

根據《美麗島電子報》最新國政民調,民眾對於總統賴清德表現的不滿意度達到38.6%。(圖/總統府提供)

《美麗島電子報》9月份國政民調顯示,民眾對賴清德總統在「信任度」的數據,有52.5%「信任」(18.4%「很信任」、34.1%「還算信任」),比上個月減少6.4個百分點,創下就任以來新低,而且大致回到就任後的首次評價;有38.3%「不信任」(18.1%「很不信任」、20.2%「有點不信任」),比上月增加8.0個百分點,更創下就任以來的新高:未明確回答的有9.2%。

簡而言之,賴總統本月份的「信任度」達就任以來新低、「不信任」賴總統的民眾創下新高,僅在1個月之內,賴清德總統的正負評價震盪幅度來回14個百分點,更明顯超過其執政滿意度與行政院長卓榮泰的施政滿意度。

至於賴清德施政滿意度部分,50.8%表示滿意(12.8%很滿意、38.0%還算滿意),與上月相比減少3.6個百分點;38.6%表示不滿意(16.5%很不滿意、22.1%有點不滿意),和上月相比增加5.4個百分點,未明確回答有10.6%。

卓榮泰施政滿意度部分,39.9%表示滿意(6.5%很滿意、33.4%還算滿意),和上相比減少4.4個百分點;32.5%表示不滿意(13.8%很不滿意、18.7%有點不滿意),和上月相比增加6.0個百分點,未明確回答有27.6%。

《美麗島電子報》董事長吳子嘉4大因素成為「信賴」人設的破口。(資料照/中天新聞)

對此,吳子嘉分析,會有這樣的情況出現,他認為原本賴清德藉由打貪成功開局,不過偵辦柯文哲案還裁定羈押,卻遲遲查不到今劉,讓司法肅貪被導向政治追殺;日前憲法法庭的判決,被外界視為是實質性廢死,還有新清安之亂影響層面持續擴大,以及國安會宣布將徵召40萬民力支援戰爭,這4大因素讓民眾對於國內社會的不安全感增加,這些政治及政策的紛擾,顯已成為「信賴」人設的破口,鑄下賴清德執政以來首場重大危機。

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三軍統帥之怒為哪樁 強勢立威?多疑不安?
賴清德總統遭爆出席國軍新晉任將官茶敘,疑似因為將官第一時間沒有起身致意,怒批「軍人怎能不知曉禮節」。國防部長顧立雄今(1)天在立法院備詢時解釋,總統是三軍統帥,沒有立威的問題,「這些講法都很誇張,希望大家不要再以訛傳訛」。不過,三軍統帥之怒為哪樁,早已快速渲染開來,新官立威或多疑不安,各有批評。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司