日協防台灣?2國民意落差大 田中光:不能期待人家幫助
中時新聞網.2024年3月28日 18:09

「台灣有事,日本有事」近年成為討論話題,不過立委林憶君指出,根據前年民調,有43%台灣民眾認為日本會協防台灣,然而根據2022年的日本全國性調查,卻僅有22.5%日本民眾支持日本出兵,認為要加強對中共嚇阻仍應由自身做起。外交部政務次長田中光回覆,有理念相近國家的幫助當然非常感謝,但不能期待人家幫助。

外交部政務次長田中光今至立院以「美國2024年大選過程對我國及印太地區的衝擊及影響」為題專案報告並備詢。

林憶君指出,根據前年台灣民意基金會的民調指出,有43%的台灣民眾認為若是中共入侵,日本會出兵,詢問田中光是否也認為日本會協防?

田中光回應,「台灣有事,就是日本有事」是由日本已故首相安倍晉三提出,口號得到相當多日本民眾支持,現在已經談到台灣有事,印太也會有事,所以大家對如何維護印太地區和平穩定都有共同理念,是區域共識,相信台灣有事他們都會聲援。

林憶君續指,上周《外交家》(The Diplomat)雜誌有文章討論,2022年日本全國性調查只有22.5%民眾支持日本為台灣出兵並與美國並肩作戰;74.5%民眾反對日本出兵,她擔心的是,同調查有一半民眾支持美國在台衝突時使用駐日美軍基地,另外一半認為要關閉駐日美軍基地,看來要能嚇阻中共犯台要靠自身備戰。

田中光坦言,確實是如此,政府已經針對如何加強自我防衛能力與加強不對稱戰力努力有些理念相近國家幫忙當然非常感謝,但不能期待人家幫助。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司