黃國昌飆綠立委「我是有欠妳喔」？3Q貼1圖「啪啪」網笑爛

民視．2024年4月27日 14:44

政治中心／徐詩詠報導

昨（26）日在立法院院會過程中，民進黨提案變更議程，遭到國民黨以2票之差否決，民眾黨8席則皆未投票。民進黨立委范雲再重新表決時，到民眾黨團總召黃國昌旁喊話要他表態，沒想到此舉卻讓黃大動肝火，當場站起來咆哮：「我是有欠妳喔？」影片曝光後引發大量討論，不過前立委陳柏惟則在臉書上貼出一張黃國昌過去的照片，讓不少網友當場笑歪。

當時黃國昌為了替自己造勢，便找來蔡英文站台助講。（圖／民視新聞資料照）

陳柏惟在臉書上複述黃國昌當時飆罵范雲的對話，寫下：「我是有欠妳喔？」不過照片卻不是使用口角當下，反倒用了黃國昌在擔任時代力量黨主席時，並參選新北市區域立委時，邀請競選總統的蔡英文來站台助陣。黃國昌當時態度和現今相比，顯得相當諷刺。

如今黃國昌對綠營咆嘯「是有欠妳喔」，讓不少網友直呼看清楚他的嘴臉了。（圖／民視新聞資料照）

不少網友紛紛留言「民眾應該看清楚他的嘴臉吧，看看以前再看看現在的他，是不是判若兩人」、「好可憐，都是別人欠他，他最厲害最棒」、「真的幫錯人了」、「他應該才是欠民進黨最多吧？他當時要選區域立委是民進黨禮讓他的」、「這嘴臉讚讚」、「下次選舉他就知輸贏了」。

原文出處：黃國昌飆民進黨立委「我是有欠妳喔」？3Q貼1圖「啪啪打臉」全網笑爛

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

賴清德國情

就職典禮

徐巧芯洩漏秘密

賴清德報告

高雄副市長

賴清德進行國情

FTNN新聞網

信傳媒

三立新聞網 setn.com

中天新聞網

賴清德政府「內部不穩、外部不安」　藍智庫提「30對策」

[FTNN新聞網]記者孫偉倫／台北報導準總統賴清德即將在520正式就任，國民黨智庫今（7）日指出，前朝政府過去遺留下的國政問題，在賴政府上任前已經逐漸浮現，...

選舉假訊息查核

看更多新聞專輯

資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司