拜登退選有跡可循 路透:民調落後成最後一根稻草
中央社.2024年7月22日 20:16

(中央社華盛頓21日綜合外電報導)美國總統拜登今天通知多數幕僚,他決定放棄爭取2024年總統大選連任。兩名消息人士透露,拜登在過去48小時研究民調數據後感到崩潰,因為民調顯示他的勝選之路即將告終。

    拜登(Joe Biden)昨天還信誓旦旦告訴許多幕僚,他會參選到底並在11月擊敗共和黨提名的總統候選人川普(Donald Trump)。路透社引用其中一名消息人士說法報導,「(我們)接獲的訊息是持續推進一切,全速全進」。

    不過,拜登昨晚消化民調數據後改變了主意。他在美東時間今天下午1點45分前召集白宮高階官員和競選團隊,與他們通電話。隨後拜登在1點46分發表公開信向所有美國民眾宣布退選,使各界大感震驚。

    一名消息人士指出,數名高階幕僚昨晚向拜登提供內部民調數據,結果讓人大吃一驚。民調顯示,拜登支持度在可能決定選舉結果的所有6個關鍵搖擺州全數落後,不僅如此,就連維吉尼亞州(Virginia)和明尼蘇達州(Minnesota)等這些民主黨原本不必投入大量資源打選戰的地方,他的支持度也正在崩跌。

    拜登17日因再次確診COVID-19(2019冠狀病毒疾病)而待在德拉瓦州雷荷勃斯灘(Rehoboth Beach)家中休養。幕僚表示拜登還在咳嗽,在週末多數時間內,拜登因為黨內同志施壓要他退選而感到焦躁不安。

    拜登在家時,身邊環繞著一些最親密的幕僚,包括白宮副幕僚長陶瑪西尼(Annie Tomasini)、總統顧問芮契提(Steve Ricchetti)、策略長唐尼倫(Mike Donilon),以及第一夫人吉兒的資深顧問貝納爾(Anthony Bernal)。

    拜登下定決心後,在和白宮高階官員、競選團隊的通話中唸出信中的退選決定。

    一名官員說:「他(拜登)唸那封信給我們聽,他想要我們理解他的想法。他說他在過去48小時為此掙扎不已。」

    白宮幕僚長齊安茲(Jeff Zients)在這通電話結束後,召集白宮高階幕僚並告知他們拜登退選的決定。

    這名官員表示,「這件事受到嚴格保密」,「白宮多數人員都大感意外」。

    知悉內情的一名消息人士指出,拜登與副總統賀錦麗(Kamala Harris)今天上午已經多次交換意見。(譯者:洪啟原/核稿:嚴思祺)1130722

看更多相關新聞
拜登退選後 賀錦麗也不容小覷!川普交易的熱度恐降溫
拜登的大壩潰堤怎麼發生的?檢視他和幕僚犯戰略失誤的關鍵時刻
賀錦麗的勝算有多高?提名大勢底定 副手可能本周出爐
拜登宣布退選 外媒:民主黨背刺總統7把刀

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

羈押 看守所

柯文哲 禁見

民眾黨 黃國昌

京華城案 羈押

北院 押庭

傳出 沈慶京

三立新聞網 setn.com
三立新聞網 setn.com
太報
今日新聞NOWnews
快訊/寧靜革命!「百人小草」準時離場 少數柯粉與媒體推擠
記者黃翎瑄/新北報導京華城弊案引發全台熱議!民眾黨主席柯文哲捲入昨(5)日遭北院裁定羈押禁見,小草們也於今(6)日晚間號召前往臺北看守所進行「寧靜革命」,柯美蘭也來到現場陪同靜坐。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司