快訊／寧靜革命！「百人小草」準時離場　少數柯粉與媒體推擠

三立新聞網 setn.com．2024年9月6日 23:05

記者黃翎瑄／新北報導

整起寧靜革命人數突破百人。（圖／記者黃翎瑄攝）

京華城弊案引發全台熱議！民眾黨主席柯文哲捲入昨（5）日遭北院裁定羈押禁見，小草們也於今（6）日晚間號召前往臺北看守所進行「寧靜革命」，柯美蘭也來到現場陪同靜坐。而在革命尾聲，與會人數也一路突破百人，早於周邊部署的警方也於稍早舉牌告誡。小草們也在9時45分開始散場，眾人包圍護送柯美蘭上車。不過也有少數幾名柯粉於現場與媒體發生衝突，所幸並無釀成嚴重事故，整起寧靜革命最終仍順利落幕。

柯美蘭在粉絲的包圍護送下順利離場。（圖／記者黃翎瑄攝）

柯美蘭傍晚趕抵看守所外圍，陪同現場小草們靜坐，全程若有所思、不發一語。對於媒體提問1500萬一事，僅微笑表示「你相信嗎？」。當被問到是否仍堅信哥哥柯文哲時，柯美蘭則保持靜默，以行動呼應小草此次發起的靜坐活動。

活動尾聲，與會人數突破百人，警方也連忙舉牌告誡。小草們也提早在9時45分開始散場，並於現場將隨地的垃圾撿拾、清理，也有民眾自發性的發放甘蔗汁、補給飲料等物資。只是，在護送柯美蘭離場時，仍有部分柯粉疑似於現場推擠媒體，甚至用手直接抓取鏡頭，一度爆發衝突，所幸並無釀成嚴重事故，整起寧靜革命最終仍順利落幕。

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
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- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
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