幕後/從藍白合走向「藍白恨」 誰去搞砸的?
FTNN新聞網.2023年11月25日 07:00

[FTNN新聞網]記者陳弘志/台北報導

2024年選戰最有機會與賴蕭配一決勝負的藍白合,竟然在23日的一場公開直播的政黨談判中,從「藍白合」走向「藍白恨」,180度大逆轉的劇情,最後當場決裂,令人傻眼,孰令致之?

從「藍白合」走向「藍白恨」,180度大逆轉的劇情,最後當場決裂,孰令致之?(圖/FTNN資料照)
從「藍白合」走向「藍白恨」,180度大逆轉的劇情,最後當場決裂,孰令致之?(圖/FTNN資料照)

透過網路與電子媒體的實況轉播,這場「真人實境秀」竟如此活生生地呈現在觀眾的眼前,對於許多一度懷抱著「藍白合」憧憬的支持者而言,這一幕的真相,竟是如此殘酷與赤裸,充滿算計和仇恨值,令許多人支持者感到訝異、不解與失望。

為何藍白合,最後卻走向「藍白恨」?為何從雙方都曾經至少有一點點合作的意願開始,卻演變成最後的「你要滅我、吃掉我」的濃厚敵意?

曾有一部知名影集《人選之人 - 造浪者》,描述政黨的幕僚團隊如何打贏選戰,或是如何「造神」的政治職場內幕。造浪者的工作任務,就是要讓自己的主子勝選,讓幕前的政治人物贏。為了達成目的,不擇手段,也不計代價。

但是,聰明反被聰明誤,太聰明,也不見得好。這場在君悅飯店經現場轉播的「真人實境秀」,讓許多常於追劇的觀眾和選民,清清楚楚看到幕僚算計的斧鑿痕跡。

例如,既然是藍白雙方要合作,為何當初曾有見證人,這次卻堅持不邀,還要重新換地點,重來一回,並排除閒雜人等,要求「一對一」對談,卻出現「第三組總統參選人」?不是距離登記時間都快來不及,卻每次都要歸零重新開始談,甚至狀況一次比一次複雜?

為何侯友宜決定當眾念出柯文哲給他的私人簡訊內容?為何一場閉門的協商,臨時堅持變成公開的直播實境秀?簡訊內容還有「某人要台階下,以便退選」,這是說真話?或只是一個詭計的騙局?

當造浪者的幕僚為了要讓主子贏,變成主戰鷹派,只想把對方踩下去,且忙於精心策畫各種橋段,就會讓幕前政治人物的一言一行,出現明顯的煙硝味。這次在君悅飯店登場的藍白合協商,這種氣味濃烈得不能更明顯,連許多民眾透過螢幕觀看後,都互相傳訊詢問「你看了君悅飯店那場藍白合了嗎?」顯示許多人都深刻感受到。

當主戰的鷹派占上風,整個幕僚團隊變得強硬不讓、毫無轉圜,雙方都堅持要拿最大份的蛋糕,就演變成現在仇視的模樣。即便當初朱立倫、侯友宜曾經善意地揮手邀請合作,柯文哲也曾一度願接受3%誤差值的退讓,這些善意,最後都消散成過眼雲煙。

把一件事搞砸了,這樣真是「最聰明的造浪者」?或這才能攫取最大的利益?當然不排除有人從中惡意破壞、從中分化,但幕僚團隊心中何嘗不知,何嘗不該提前警覺不要中計?當藍白合走向「藍白恨」後,不僅總統大選決裂,連立委的合作都有問題,選民之間也有心結,接下來就是棄保,那又是走向更大的決裂,與更大的仇恨值。

被「分化」的藍白,未來該如何把對方棄保到一票不剩,讓票都吸到自己的身上,那又是更大的學問,也製造更多的仇恨,這真是一條不得不走的道路?還有沒有第二條?這又將再度考驗「造浪者」的智慧。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司