朝野協商有共識！中小企業為勞工加薪提高減稅幅度 - 2022 縣市長九合一選舉

朝野協商有共識！中小企業為勞工加薪提高減稅幅度

太報．2024年7月5日 18:24

朝野協商有共識，為鼓勵中小企業為員工加薪，並增聘24歲以下、65歲以上勞工，提高租稅優惠幅度。資料照片，廖瑞祥攝

立法院長韓國瑜今（7/5）就《中小企業發展條例》部分條文修正草案進行協商，朝野黨團達成協商結論，為鼓勵中小企業為員工加薪，並增聘24歲以下、65歲以上勞工，提高租稅優惠幅度。

不過，《證券交易法》第14條修正草案，朝野就是否以法規要求上市櫃公司提撥年度盈餘為員工加薪，朝野意見分歧，沒有共識。

根據協商結論，各黨團同意修正《中小企業發展條例》第36條之2條文，中小企業增僱一定人數之24歲以下或65歲以上本國籍基層員工，且提高該企業整體薪資給付總額時，得就其增僱該員工所支付薪資金額之200%限度內，自其增僱當年度營利事業所得額中減除。

中小企業調高本國籍基層員工平均薪資給付水準時，得就非因法定最低工資調整而增加支付本國籍現職基層員工薪資金額之175%限度內，自其增加薪資當年度營利事業所得額中減除。但因增僱員工所致增加的薪資給付金額已適用前項規定者，不得重複計入。相關辦法由中央主管機關會同財政部定之。

至於何謂基層，經濟部長郭智輝表示，目前是月薪5萬元以下，未來是月薪6.2萬元以下，執法上會明定。

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
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