蓮舫大敗的教訓:靠「討厭XX黨」無法獲得執政地位
太報.2024年7月8日 17:10
前參議院議員蓮舫在東京街頭競選知事。翻攝Twitter@renho_office
曾在日本政壇浮沉多年,擔任過參議員、內閣大臣,也一度可能打破玻璃天花板成為日本第一位女首相的蓮舫,夢碎7月7日的東京都知事選舉。她不但未能緊咬有「女帝」之稱的小池百合子,甚至還輸給素人大叔石丸伸二,得票率屈居第三。

蓮舫原想趁這次挑戰小池百合子的氣勢,一舉競選眾議員,準備挑戰首相大位,這次的糟糕選情讓她不得不先反省自己的從政能力到底瓶頸在哪。而有一個教訓相當明確:光是靠民眾「討厭XX黨」、「討厭執政者」,是無法取得執政權的。

執政者是要做事的,不是靠罵誰、選民討厭誰就能施政

從大阪地方選舉崛起,最後還組織維新會政團挑戰國會中央政權的橋下徹,7日晚間在日本的電視開票節目中就評論說,蓮舫最大的敗筆就是沒有提出清晰的政綱,向東京市民傳達她可以達到的具體改革,反而把精力投注在「教訓執政黨(自民黨)」與「教訓老政客」(已連兩任的小池百合子)。

橋下徹說:「知事是要執行權力做事情的人,與其一直去批評自民黨或者現任知事,蓮舫應該更早提出她自己在東京都想要做什麼事,及早傳遞這些訊息,讓選民了解她的政見。這是她登記參選之前早就該開始布局做得事情。」

換句話說,蓮舫有點像是拿長年擔任在野黨國會議員(監督政府)的習慣,去競選執政者的角色。如果她真有進一步再度挑戰首相大位的野心,蓮舫不能只靠大家「討厭自民黨的一堆醜聞、討厭岸田」來贏得勝利。

蓮舫一度緊追小池百合子,以為第二名穩了

6月20日,東京都知事候選人正式登記後,流傳的自民黨內部民調顯示,蓮舫得票率只差小池百合子大約10個百分點,穩居第二。《日本經濟新聞》當時進行的民調也顯示,小池百合子支持率36%,蓮舫26%。

以小池百合子曾拿下東京都民選知事史上第二高票的實力來說,蓮舫這次競選不在求勝,而在拉抬氣勢。儘管小池71歲,蓮舫56歲,兩人在很多方面都相當類似。小池是自民黨「女帝」,蓮舫也是立憲民主黨內聲勢最高的女性政治人物。

兩人都是新聞界出身,小池曾是當家新聞主播,蓮舫從模特兒變成知名記者。小池百合子在自民黨內最高做到防衛大臣、外相,但始終無法挑戰黨魁大位。蓮舫曾獲菅直人重用,但在當今的立憲民主黨當初一連串分裂、改名亂局中,始終無法獲得競選首相的資格。她最接近夢想的一刻是2016年,出任當時的日本民進黨黨魁,有望競選首相,結果卻在因持有台灣中華民國國籍的雙重國籍醜聞之下,黯然下台。

蓮舫的盤算是目前自民黨岸田政府醜聞百出,支持度屢創新低。小池百合子雖非自民黨籍,但獲得自民黨執政聯盟支持,她強攻小池百合子的同時也是在強攻自民黨,希望把厭惡自民黨,厭惡「舊政治」吸引到她這邊來。就算知事敗選,她靠氣勢可以再選國會議員,準備對決民意低迷的自民黨政權。

真正的政治素人殺出,「討厭政黨」的中立選民票被吸光

豈料殺出41歲的政治素人石丸伸二。石丸伸二只是一個3萬人口小鎮的市長,直接「越級打怪」挑戰一千多萬人口的東京都知事,但他素人、清新的形象,善用網路空戰,把一大堆「討厭自民黨」的票都吸到他這邊來。

除了空戰能力,有「永田町」選舉之神,幫石丸伸二操盤選舉的藤川晉之介指出,石丸伸二無論晴雨,都在車站等人群聚集地不斷宣講他的施政政策。雖然他口才不好,但是他一直很仔細、很具體說明他對東京都施政的計畫,這一方面讓民眾感到他不是油嘴滑舌的政治油條子,另一方面,也不會覺得他只會放空話。

藤川還說,他歷經150多場大小選戰,從未見過能一下聚集5000多名草根志願者的候選人,不花錢去貼競選海報還能募到2億日圓競選經費。石丸的選戰不斷演出驚奇。

承認敗選、能力不足,但是「我的內心還沒有結束的感覺」

最後,小池百合子以42.8得票率壓倒性勝選,石丸伸二也拿到24.3%。蓮舫僅拿到18.8%,極為慘淡。7日晚開票當天,出口民調幾乎是在投票一結束就顯示了蓮舫還輸給石丸的結果,令她的競選總部一陣哀鳴。

蓮舫7日噙著眼淚向支持者承認敗選時,當場道歉,表示自己「能力不足」。被問到她接下來是否將重新進軍國會,蓮舫承認她必須考慮新的局面,現在無法做出決定。「不過」,她說,「我內心還沒有結束的感覺。」

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司