曾陷外遇風波!趙天麟首現身 坦言「心裡普普知道誰要害我」
TVBS新聞網.2024年10月6日 14:16

民進黨前立委趙天麟(右)去年陷桃色風波因而退選立委。(圖/翻攝自賴清德臉書)民進黨前立委趙天麟去年因爆發外遇陸籍女子而火速退選,之後成功交棒給黃捷。而趙天麟今(6)日在外遇風波後,首度接受前總統陳水扁專訪對該事件坦言「這是真不應該發生的插曲」,他當時也認為自己只剩下退選一條路,更對總統賴清德、黨內同志感到抱歉;而對於與陸籍女子的親密照為何會流出,他則直言「如果沒犯錯,人家怎麼會害你?不管是誰害的,我普普也知道」。而對2026的高雄市長選舉,趙天麟表示自己會扮演好扛轎的角色,請黨內要參選的同事加油,盡量多講點理想。

民進黨前立委趙天麟曾被外界視為最熱門高雄市長人選,但去年因爆發與陸籍女子外遇,黯然退出2024立委選舉,也斷了未來的政治生涯。趙天麟今早接受前總統陳水扁《有夢上水》專訪時表示感謝,「一年沒接受訪問,心情有點緊張,怕表現不好。」

談及去年被爆出的外遇事件,趙天麟坦言,這是10幾年前「說實在,這是真不應該發生的插曲」,這早在家中產生風波也做過處理,但在選舉時,不知是哪個有心人在前70幾天突然爆出,讓他措手不及,他回家跟太太、家人商量,不知道如何處理;但是只有一個原則,就是沒有要說謊、不包裝。

趙天麟表示,經過一天的思考,因為選舉很緊湊,馬上就要登記,就算這70天如何解釋說明都會拖累選舉,「我已經覺得很抱歉,造成賴總統與同志的困擾」,所以他必須要隨即處理,找來競選團隊討論後,認為只剩下退選一條路,一定要立即止血,去無條件支持民進黨徵召的人選。但黨徵召黃捷時,自己為說服同選區其他議員,再三去請託、只差沒跪下,最後也感謝支持者願意拚,加上高雄市長陳其邁的超人氣,所幸交棒成功。

陳水扁追問,去年親密照會流出,有人從黨內派系或外力介入與對岸因素等原因解讀。趙天麟說,過去一年他捫心自問超過1萬遍,心裡已有答案,但不會再去想,「如果沒犯錯,人家怎麼會害你?不管是誰害的,我普普也知道」,但只有一個想法,自己做錯事就自己擔,除退選外也自請國安調查,經過好幾個月調查,結論是「查無不法」,就是沒有任何洩密的問題。他真的對受這件事影響的人感到非常抱歉,但他必須說,沒有對不起台灣、沒有對不起反共的立場。

針對2026年高雄市長選舉,趙天麟也說,他若沒發生外遇案,也是在朝高雄市長方向努力;但這1年來歷經退選、轉換跑道,以及與他相依為命的母親去世,自己的心境有很大改變,對他而言,高雄是他的第二個故鄉,也是他3個小孩的故鄉,選舉不一定是貢獻家鄉的方法,他選擇退居幕後、好好品味人生,因此不考慮選舉,但有信心可以當下個城市領導人很好的「啦啦隊」,願意百分之百貢獻。

陳水扁後來也提到,高雄現在是「二龍三鳳」競爭,但總統府秘書長潘孟安、民進黨立委黃捷也可能是下屆市長的黑馬,趙天麟也回應,不管人選是誰,他只有一個提醒,那就是不要輕敵,也不用太把國民黨立委柯志恩放大,請黨內要參選的同事加油,「盡量多講一點理想,我會負責把轎扛好。」

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司