海倫過後謠言四起假消息、陰謀論破壞力更甚颶風

世界日報World Journal．2024年10月6日 14:17

颶風海倫(Hurricane Helene)重創東南部多個州，造成經濟損失超過1000億元，超過200人罹難，成為半個多世紀以來襲擊本土第二致命的風暴。然而這些物質、經濟及人命的大災難後果，卻不及虛假信息及陰謀論的破壞力強。

極端主義團體、虛假訊息代理人以及政客，他們利用這場災難散播種種虛假說法及陰謀論，蠱惑人心之餘更令未來的復甦帶來陰影。

這些假信息諸如政府計畫推平受影響的社區，並從居民手中奪取土地；更有科幻小說般的說法，指華府利用天氣控制技術，將海倫引向共和黨選民，以使總統選舉向民主黨候選人賀錦麗傾斜。

就連科技大亨馬斯克(Elon Musk) 也發文，指聯邦航空管理局(FAA) 禁止私人救援飛機飛往北卡州，但聯邦運輸部長布塔朱吉(Pete Buttigieg)已指出這是虛假信息。

負責救災工作的專家及地方官員表示，這些說法其實反映了美國國內目前分崩離析的政治局面，加上全球緊張局勢持續升級，使今個選舉年籠罩著恐懼及不信任。

只要留意一下，就會發現大多陰謀論主要集中在重災區北卡州，它正是要贏得白宮的關鍵搖擺州。

儘管陰謀論暫時沒有起到任何作用，但救援組織及人員認為，兩黨總統候選人必須澄清事實，同時敦促民眾不要屈服於恐懼及謠言之下。

北卡州兩黨州議員及地方官員都譴責這些謠言，強調重點應該放在社區復原及經濟復甦上，而不是政治分裂和道聽途說。其中共和黨籍州參議員柯賓(Kevin Corbin) 指責，這些假消息占據了本應用於救援的時間，他敦促選民不要理會這些假信息。

針對大量有關海倫的虛假訊息，紅十字會敦促民眾核查可靠的資訊來源，切勿轉發未經證實的訊息。

紅十字會在公開信說，在沒有先審查消息來源以及核實事實的情況下，在網路上分享謠言，最終只會傷害那些失去家園、社區，甚至親人的人。

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
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- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
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