小池百合子連任東京都知事 石丸伸二拿第2高票成黑馬
公視新聞網.2024年7月8日 20:27

在掌聲中,日本東京都知事小池百合子站在競選總部的台上,宣告以291萬多票,得票率達到42.8%,第3次成功當選都知事。

日本東京都知事小池百合子表示,「第3次受到人民委託接管東京都政事,我想告訴大家的是,我接下來依舊會在第3個任期中全力以赴。」

小池在選戰中大打「東京大改革3.0」政見,同時她也是知名的友台政治人物,被視為台灣前總統李登輝在日本的女兒。

今(2024)年2月,小池訪問台灣時,曾遭到中國外交部批評「反對任何與台灣的外國官方往來」,當時小池以「城市外交、合作」,反駁中國批評。

由於這次東京都知事選戰候選人高達56人,小池表示,這是她經歷過最不同的選戰,不只有海報公告欄爭議,還受到恐嚇信威脅,就連在街頭演講也有嘲笑聲浪。

但這一次選舉的投票率高達60.62%,比上一次選舉還高出5.62%,也是1989年、平成年號以來的第2高投票率。

原本以為是小池對決蓮舫的女性候選人選戰,卻殺出廣島縣安藝高田市的前市長石丸伸二,以165萬8千多票拿下選戰第2,大贏蓮舫37萬多票。

日本前國會議員蓮舫指出,「在這場選戰中,我真的獲得了很多人的溫暖的加油與支持,我也能發自內心去傳達給予大眾的訊息。」

日媒分析,過去擔任安藝高田市市長時,石丸伸二就擅長經營網路形象,是日本地方政府頻道訂閱人數最高的地方政府。

這次他辭去市長,轉頭參加東京都選戰,以網路直播每一場街頭講演,並常用影片與選民分享生活,擄獲許多年輕世代選票。

其中39歲以下的選民,有高達40%的比例支持石丸伸二,40歲到59歲的選民支持率也大贏蓮舫,成了選戰中的黑馬,未來不排斥參選議員進入國會。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司