桃市警察局分局長、大隊長布達交接 張善政期勉發揮專業維護桃園治安
台灣好新聞.2024年7月19日 18:20


桃園市政府警察局19日下午舉行「桃園分局等5個機關卸新任分局長、大隊長聯合交接典禮」,桃園市長張善政親臨期勉各首長就任後,持續發揮多年來累積的專業能力與經驗,積極維護市民生活安全、交通順暢,提升桃園治安。

桃園市政府警察局本次交接布達人員分別是龜山分局分局長蔡啟仁調任桃園分局分局長、龍潭分局分局長張鶴瓊調任龜山分局分局長、交通警察大隊大隊長鄭文銘調任龍潭分局分局長、保安警察大隊大隊長李維振調任交通警察大隊大隊長、公共關係室主任洪漢周調任保安警察大隊大隊長。

桃園市長張善政於交接典禮中致詞。<br /><br />

桃園市長張善政於交接典禮中致詞。

張善政市長指出,隨著桃園快速發展,警察同仁的工作也日益繁重,而警政工作不但辛苦且危險,例如18日晚間健行科大發生的警匪追逐案,以及前陣子雷霆除暴專案破獲多起槍械、毒品案等,皆可看到警察同仁於第一時間展現捍衛治安的能力,他也在第一時間前往各分局,代表市民表達感謝之意,相信市民也能感受到桃園是一個可以安居樂業的城市。

警察局表示,警察局全國首創「桃園AI巡防系統2.0」,以鏡頭取代人眼辨識車牌,達到精準車牌辨識與快速示警能力,有效節省警力負擔,大幅提升破案率;並於112年12月啟用刑事鑑識中心新廳舍,購入全臺警察機關獨有的先進顯微儀器,強力打擊毒品犯罪,並引入自動指紋比對系統,提升協尋轄區走失失智人口區域性即時比對效率。

桃園分局等5個機關新任分局長、大隊長宣誓。

警察局指出,警察局體系協勤民力,包含義警、義交、義刑、民防、山地義警、守望相助、志工大隊等,各協勤單位均積極參與、投入警察協勤工作,是警察強而有力的後盾,市府也將持續編列預算辦理各協勤團體意外險、訓練、獎勵、慰勞、業務觀摩等,照顧協勤民力,精進協勤量能。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司