美聯社民調:近6成民主黨人相信賀錦麗是好總統
中央社.2024年7月19日 22:16

(中央社華盛頓19日綜合外電報導)美國總統拜登面臨要求其退選的壓力持續增加,而根據美聯社民調顯示,近6成的民主黨人認為,現任副總統賀錦麗(Kamala Harris)可以成為一位好總統。

根據美聯社與美國民意研究所公共事務研究中心(AP-NORC Center for Public Affairs Research)最新民調,約有6成民主黨人認為賀錦麗能夠在總統的位子上表現良好,大約2成民主黨人不相信她能做得好,另外2成表示他們還不夠瞭解、無法下定論。

自從拜登在6月27日的辯論中徹底失敗後,許多民主黨人私下、甚至公開希望賀錦麗能接替拜登,成為民主黨的總統候選人。支持者相信,她在對抗共和黨的候選人川普時有更好的機會。但就賀錦麗而言,她自始至終都展現對拜登的忠誠;拜登在辯論慘敗給川普後,她仍是最堅定支持拜登的人之一。

來自密蘇里州(Missouri)格林伍德(Greenwood)的民主黨人葛蘭姆(Oakley Graham)表示,雖然他對拜登任內的成就「頗感滿意」,但他會更興奮地支持賀錦麗出馬競選總統,而且現在「也該是時候」由一位女性擔任總統。(實習編譯:黃育靜/核稿:嚴思祺)1130719

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司