桃園負債1500億?鄭運鵬:我嚇一跳,不要瞎掰好嗎?
三立新聞網 setn.com.2022年9月12日 14:40

記者李鴻典/台北報導

網傳謠言桃園負債1500億元,對此,民進黨桃園市長參選人鄭運鵬說,不要瞎掰好嗎?(圖/翻攝自鄭運鵬臉書)

網傳謠言桃園負債1500億元,對此,民進黨桃園市長參選人鄭運鵬說,不要瞎掰好嗎?桃園市負債六都最低,造謠桃園負債破千億?不要「億氣用事」!

鄭運鵬今(12)天午間在臉書發文寫道,最近網路流傳一則謠言,說桃市府負債1500億,「我嚇一跳,想說這應該是在開玩笑」。

鄭運鵬指出,因為根據財政部國庫署的統計(截至111年7月底止),桃市府的債務僅240億,比升格前還減少了22億,不僅債務額度是六都最低!平均每位市民的負債額,也是六都最少!

鄭運鵬說,桃園的負債沒有增加,但建設量能卻一點也沒有少!桃園市府的預算規模從8年前的700多億,一路成長至目前的1400多億。

他指出,捷運、總圖書館及分館、市立美術館、國民運動中心、社會住宅、下水道系統、親子館、公托中心、幼兒園、社福館、共融公園、河川治理、校舍翻新等桃園市的轉型建設,現在不是已完成,就是在建設的途中。

桃市府預算的每一分錢,都是花在市政建設的刀口上。

鄭運鵬強調,鄭文燦當桃園市長,財政替大家顧好、建設為大家爭取到,現在還要被各種謠言傳到飽。這種假消息,要拜託大家為桃園闢謠!

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司