賴清德被傷到!柯文哲「受政治迫害民調」跌破眼鏡 翻車算總帳
TVBS新聞網.2024年9月15日 07:59
總統賴清德、民眾黨主席柯文哲。(圖/胡瑞麒攝)

民眾黨主席柯文哲涉嫌在台北市長任內,圖利京華城改建容積率,被羈押在台北看守所。台灣民意基金會日前公布最新民調結果,28.6%的民眾認為柯文哲遭到政治迫害,在台灣1個百分點約19.5萬人,代表超過550萬人對柯案抱不平。前立委郭正亮直言,這個數字比民眾黨的支持度高出許多,顯示司法操作太過頭讓人看不下去,更對賴清德造成一定的傷害。

北檢13日二度提訊柯文哲。(圖/胡瑞麒攝)

根據台灣民意基金會「台灣社會對柯文哲被收押的態度」民調,4成覺得柯案有獲法院公平審理,2成6持相反意見;另外將近2成9同意柯案是賴清德政府的政治迫害,但5成5不同意。郭正亮在TVBS政論節目《新聞大白話》中強調,不要以為28.6%是少數,比民眾黨15、16%支持度高很多,尤其辦案不夠周延跟媒體結合、圍攻等,相較於鄭文燦的案子,都沒有聽到額外的消息,直到起訴書出來才知道在岳父家中搜出678萬現金,「桃檢堅守偵查不公開,很多人會得出結論,因為鄭文燦是綠的,桃檢在新聞操作就比較謹慎」,北檢應該用起訴書展現實力,柯文哲透過一審辯護突顯清白,才是正常的司法。

前立委郭正亮分析柯文哲遭政治迫害民調結果。(圖/翻攝自新聞大白話YouTube)

「這個案子對賴清德真的有傷」,郭正亮表示,總統不能介入司法,檢察總長邢泰釗與北檢檢察長王俊力都應該出來講話,法務部長鄭銘謙要約束一下,「最後一定都會算到賴清德頭上,尤其柯文哲真的查不到金流,只憑圖利2個月要延押,政治衝擊會很大」,現在心證已成,聲押理由直接把第4條「違背職務受賄」寫上去,可是到現在都沒查到。

郭正亮指出,柯文哲也是跟北檢槓上,律師不提抗告,這2個月配合調查,看能查出多少金流,「2個月到了,圖利罪按照北檢的理解,也許鞏固決策的相關事證,柯文哲一定會有另外種說法,到時再好好討論」,不然各縣市涉及土地變更的案件,恐怕無人敢做決定。

此次調查由台灣民意基金會游盈隆教授負責問卷設計、報告撰寫、研究發現的判讀、及相關公共政策與政治意涵的解析;山水民意研究公司受本基金會委託,主要負責抽樣設計、電話訪談、資料清理與統計分析。訪問期間是2024年9月9-11日,共三天;對象以全國為範圍的二十歲以上成年人;抽樣方法採市話與手機並用的雙底冊抽樣(dual-frame random sampling),市話70%,手機30%。有效樣本 1016 人,市話 710 人,手機306人;抽樣誤差在95%信心水準下約正負3.07個百分點。並依內政部最新人口統計資料進行地區、性別、年齡及教育程度加權,以符合母體結構。經費來源是財團法人台灣民意教育基金會,簡稱台灣民意基金會(TPOF)。

《TVBS》新聞提醒您:

◎未經判決確定,應推定為無罪。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司