東京都知事 小池百合子3連霸
中時新聞網.2024年7月8日 04:10

 日本東京都7日舉行知事選舉投開票,根據日本放送協會(NHK)出口民調結果,現任知事小池百合子以領先超過20%的顯著優勢勝出,確定3連霸;原本看好的台裔前參議員蓮舫意外屈居第三,前廣島縣安藝高田市長石丸伸二則以黑馬之姿竄升第二。

 截至當地晚間11點,開票率為61%,小池依然以202.2萬票、46.9%得票率大幅領先其他對手,石丸107.3萬票、得票率25%,蓮舫僅得87.4萬票、得票率20.3%。

 小池在選戰中主攻少子化問題,強調8年政績包括高中學費實質免費化、每月發津貼給18歲以下等補助措施,並強調推動「東京大改革3.0」版,減輕家庭房租負擔、無痛分娩補助等新競選承諾。小池與台灣頗有淵源,前總統李登輝曾稱她是自己「在日本的女兒」。

 台裔前參議員蓮舫原先被外界看好撼動小池,不料落後石丸退居第3,多數日媒直接以標題表示「衝擊」。蓮舫選擇退出立憲民主黨獨立參選,不過依然得到立民黨與社民黨等在野陣營支持。日本《每日新聞》分析稱,蓮舫打出「朝野對決」牌,反而無法吸引中間選民,以及對小池施政不滿的選民青睞。

 儘管票數不如預期,蓮舫在選舉中的表現仍被視為有望動搖自民黨執政的重要力量。媒體問及是否參加下屆眾議員選舉,蓮舫表示「請給我一些時間思考自己的不足之處」,並未正面回應。

 意外超越蓮舫的石丸,背景引人注目。石丸原任職於大型銀行,4年前以政治素人身分當選市長,因將市議員在議事中恍神的照片公布於社群平台,樹立「反對官僚作風」的形象。本次競選中,他提出「一舉殲滅政客」的強烈主張,加上擅於活用網路媒體,成功吸引大量青年族群的支持。

 本次知事之爭可謂亂象百出,不僅候選人總數達到歷史新高的56人,政見播報長達近10小時。以作風獨特聞名的「NHK黨」一舉推出24名候選人,再將選舉布告欄的海報欄位以每格2.5萬日圓出租,把選舉作成生意。由於全東京設有1.4萬處布告欄,若以選舉保證金每人300萬日圓計算,「NHK黨」單是靠出租布告欄就足以收回保證金。

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

韓國瑜 邀約 和解飯

賴清德 總統

劉志明 逃死

萬里勘災 台南 參香

陳水扁 切除 腫瘤

山陀兒 淹水

今日新聞NOWnews
今日新聞NOWnews
菱傳媒
台視新聞網
和解飯未受邀!他嗆韓國瑜:原住民不會屈服
[NOWnews今日新聞]中央政府總預算遭藍白陣營封殺,行政院長卓榮泰找立法院長韓國瑜求助,韓國瑜出手邀約朝野吃和解飯。不過率先因「原民禁伐補償金」未編足提議退回總預算的原民立委高金素梅喊話韓國瑜,她...
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司