黃暐瀚2理由反對「罷免門檻提高」　提當年國民黨稱「民主的勝利」

鏡週刊Mirror Media．2024年7月8日 12:29

立法院內政委員會今排審「公職人員選舉罷免法修正草案」，民進黨立委拿出手舉牌，強烈反對將罷免門檻提高。

立法院內政委員會今（8）日排審「公職人員選舉罷免法修正草案」，不過藍綠立委卻因占領主席台，發生暴力衝突事件。資深媒體人黃暐瀚今（8）日表態，反對「罷免門檻提高」，並列出2個反對的理由，他還提到當年國民黨罷免掉陳柏惟時，曾回應「這是台灣民主的勝利」！

黃暐瀚今於臉書po文，表態自己反對提高罷免門檻，並列出2點反對的理由，首先，他認為目前罷免規定，完美呈現這個機制符合現實，1/4公民數的門檻，不至於濫罷、亂罷。仇恨值不高，地方經營認真的民代或首長，不會被罷免成功；第二，若提高成「罷免票數須高於得票數」，將使得罷免權被閹割，形同「鳥籠罷免」，再無一人會被罷免成功。

黃暐瀚分析提到，先前藍委許宇甄提出「罷免票數需高於得票數」的修法建議，理由是「這樣才不會被隨便罷掉」。有質疑者論述，「謝國樑得票9萬6，罷免只需7萬6，公平嗎？」黃打臉此論述，反問當年陳柏惟「得票11萬2,000票，罷免票僅7萬7,000票，就罷免成功？」

黃暐瀚更強調，當年國民黨成功將陳柏惟罷免時，陳被比自己得票少3萬5,000票的「罷免票」罷免，國民黨的回應是：「這是台灣民主的勝利！」最後，他認為選舉、罷免、創制、複決，是人民的權利，「目前罷免的相關規定與門檻適當，反對修法提高！」

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
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名詞解釋
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