緬甸夜間閱兵武器少 再爆私刑燒死反抗軍
TVBS新聞網.2024年3月29日 22:45

緬甸內戰進入第4年,由於年初開始,傳出政府軍節節敗退,緬甸軍頭「敏昂萊」為了穩定軍心,禮拜三時,罕見在晚上舉行大閱兵,卻被發現現場女兵特別多,也缺乏展示坦克砲彈等武器配備,軍力恐怕還是有點問題。緬甸政府軍,最近也加強鎮壓百姓,甚至遭曝光一段殘暴影片,內容是活捉20歲出頭反抗軍成員,然後對他們動私刑,活活燒死。

圖/達志影像路透社

緬甸士兵一字排開,在首都奈比多(Naypyidaw)大閱兵。

前方檢閱三軍的是當初發動政變的,緬甸軍頭敏昂萊(Min Aung Hlaing),他劈頭就痛批反抗軍是恐怖組織。

緬甸軍政府領袖敏昂萊:「民族武裝組織和所謂恐怖組織的PDF(人民防衛軍),蓄意從事破壞行為,破壞和拖延選舉過程。」

今年緬甸閱兵不只罕見在晚間舉行還被發現出現特殊現象。

就是現場穿裙子的女兵看起來特別多,被解讀可能是大多男性都被派去打仗,除此之外現場似乎也看不到,太多坦克砲彈等實質武器。

CNN記者Anna Coren:「對他來說真正突出的是缺乏武力展示,缺乏展示軍事硬體,昨晚(27日)當戰機飛越時,沒看到坦克或多管火箭發射器,沒有人可以看到這些配備。」

緬甸內戰進入第四年,年初卻傳出政府軍有節節敗退的跡象。

2月時仰光的泰國大使館還出現排隊人龍,現場男男女女都急著逃出國,就怕被抓去打仗。

MRTV新聞主播:「緬甸國家行政委員會於2024年2月10日發布第27/2024號命令,確定人民兵役法的實施日期。」

因為緬甸政府軍突然下令4月起全國徵兵,而且男女都要服役,緬甸政府軍這幾年下來,各種暴行不勝枚舉,包含這段去年11月拍攝的影片。

CNN轉述緬甸政府軍對話:『「不會再有三指了!」一名軍人邊喊邊笑。』

當時他們正嘲諷反抗軍的三指手勢,一群人之所以得意洋洋,是因為剛剛活捉了兩名年僅20出頭的反抗軍成員。

反對派武裝YDF成員「忍者」:「我最後一次看到他們時,他們蹲在距離我大約50公尺的地方。」

這段CNN獨家掌握的影片,顯示兩名年輕人滿身傷,慘遭政府軍凌虐羞辱。

CNN轉述影片對話:『「革命必須失敗」「PDF都是狗」,PhoeTay回應「我們殺了多少隻狗?」「你們不是PDF的狗嗎?」「我們是狗」Thar Htaung回應。』

但兩人最後都沒有活下來,而是被動用私刑活活燒死,影片殘忍到無法播出。

CNN記者Anna Coren:「透過交叉引用十幾位目擊者,村民反抗戰士,家庭成員和專家的訪談,並使用開源技術,對當天的影片和圖片進行分析,CNN發現證據表明政府軍及其盟軍民兵,對這起殺戮負有責任。」

死者的父親也證實兒子慘死,只怕還有更多動私刑案例沒被曝光。

緬甸見證機構主任Matt Lawrence:「自從政變以來,我們已經核實400多具被燒毀的屍體,並核實十幾起個人斬首事件,但這只是冰山一角。」

聯合國緬甸情況調查員也說,緬甸政府軍因為在短短幾個月,失去上百個據點,壓力下轉而加強恐怖手段,對百姓開刀,就連羅興雅亞人,都被當成人肉盾牌。

聯合國緬甸情況調查員Tom Andrews:「但不幸的是,軍政府的反應,就是加劇對百姓的殘酷,在過去5個月內,針對百姓村莊的空襲,激增了5倍。」

緬甸政府軍從2021年政變,到逮捕翁山蘇姬,2022年還直接處決民運人士,現在又被曝光殘忍虐殺反抗軍畫面,似乎想藉由製造恐懼,逼反抗勢力低頭。

反對派武裝YDF成員Yaw Lay:「我們不會屈服於恐懼,我們將繼續這場革命,直到勝利只有這樣,那些犧牲的生命才有價值。」

不過反抗軍說不會因此退縮,其他歐美國家也高度關注緬甸局勢發展,英國外交大臣卡麥隆表示,將協調其他東協夥伴,給予緬甸民眾必要協助。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司