賴清德雲林站台挺綠營縣長候選人劉建國

華視．2022年9月23日 22:57

雲林縣 / 李盈萱趙英光吳建宏報導

民進黨雲林縣長候選人劉建國，和同黨斗南鎮長候選人高明達，今(23)日晚上，在斗南鎮，成立聯合競選總部，副總統賴清德，也特地南下替他們站台，強調，劉建國當立委時，為雲林爭取的福利和建設，價值超過百億，對地方貢獻有目共睹，展現綠營團結一心。

副總統賴清德，牽著民進黨籍雲林縣長候選人劉建國的手，另一邊牽著同黨立委也曾是前縣長的蘇治芬，大喊當選當選，要台下鄉親一起和他支持劉建國，為了替同黨的縣長候選人站台，賴清德23日晚上特地南下來到雲林斗南，參加劉建國和斗南鎮長候選人高明達的，聯合競選總部成立大會，副總統賴清德說：「他在立法院是評鑑第一名的立法委員，得到雲林的重大建設，台大雲林分院、研究中心設在雲林，建設超過新台幣100億，我們替建國鼓勵一下。」

賴清德強調，劉建國當立委時，為雲林所爭取的福利和建設價值超過百億，對地方貢獻有目共睹，雲林縣長候選人(民)劉建國說：「工業區不是一個只有動工完工之後，就可以去招商的工業區，它必須要有完整的配套，農業走到這個階段，不是只有精緻，它必須要升級，它必須要跟生技科技結合，我絕對有信心。」劉建國針對，斗南工業區發展，農業結合科技增加產值，來向選民承諾，可以改善當地經濟發展，希望爭取縣民認同，隨著年底選舉將近，各黨派政治人物接連替同黨候選人站台，各自展現團結氣勢都想打贏選戰。

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
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- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
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