蔡英文「論文門」爆重大進展!學者震驚:LSE態度急轉彎
中天新聞網.2022年9月6日 11:00

記者李俊毅/綜合報導

總統蔡英文「論文門」爭議出現重大進展!旅美學者林環牆今(6日)透露,英國倫敦政經學院(LSE) 9月2日的最新回覆獨立記者理查森(Michael Richardson)的態度出現轉彎!林環牆直言,LSE的說法一變再變,令人震驚,也令人非常不恥。不過,這也隱約透露,「蔡英文詐騙博士學位的敗行,已讓英國校方感受到難以抵擋的壓力」。

總統蔡英文。(圖/翻攝自蔡英文臉書)

林環牆今在臉書發文表示,LSE的校務秘書(School Secretary)路易絲.納達爾女士(Louise Nadal)最近於9月2日的回函中表示:「關於號稱蔡英文1983年10月16日(星期天)在倫敦政經學院參加博士論文口試的口試委員,經過正式的內部審核後, 『LSE無法確定是否持有蔡英文口試委員的資訊。』(“The School cannot be sure whether it is hold.”)」

林環牆直言,這樣的答覆,還是重重地掌摑了曾為蔡英文虛構兩名博士口委的LSE法務主管海恩先生(Kevin Haynes)。而且,這樣的答覆等於是第三度官方確認LSE沒有蔡英文參加博士口試的正式紀錄。

彭文正再提證據,指法務部官員串通LSE內部人員,將這些偽造的證據送給北檢(圖/翻攝自臉書)

林環牆並進一步解釋,LSE內部的法律團隊(LSE Legal Team)代表人海恩(Kevin J. Haynes) 早在前年(2020)12月18日就提供了兩位口試委員(Michael J. Elliott 和 Leonard H. Leigh), 透過台灣駐英代表處轉交給法務部。既然LSE校務評議會都已否認LSE持有蔡英文的博士口試委員及其他相關資料,那麽屬於LSE法律團隊的海恩先生又是如何無中生有,虛構出兩個博士口試委員給台灣的法務部呢?

林環牆強調,當時提「海恩跨海串供」,到今天為止快將近兩年,蔡英文的律師團吭都不敢吭一聲,而LSE現在更是騎虎難下,陷入進退兩難。

【更多中天快點TV報導】
台北市長最新民調出爐!網看完全驚呆:笑死
陳時中「偷窺影片」曝光後…吳子嘉驚爆最後結局:恐怖
快訊/林耕仁論文抄襲?新竹交通大學回應了!

#倫敦政經學院LSE已騎虎難下了 有影嘸? 英國倫敦政經學院(LSE) 9月2日的最新回覆獨立記者理查森(Michael…

獨立觀察發佈於 2022年9月5日 星期一

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

鄭文燦 海基會

國情 報告

顧立雄 接掌 國防部

勞力士 賴清德

柯文哲 北士科案

賴清德 內閣

太報
今日新聞NOWnews
FTNN新聞網
聯合新聞網
卸任前破200億拼花蓮復原 鄭文燦:務從災民立場出發,滿足災區各方面需求
520後,行政院副院長鄭文燦將轉任海基會董事長,不過,完善0403地震災後復原重建工作,鄭文燦於4月昨(4/25)日召開研商「0403震災復原重建方案」會議,盼讓災民有感,鄭請工程會及主計總處統整各機關重建復原及紓困振興經費需求,總經費預估超過200億元,鄭也請各部會務必從災民的立場出發,滿足災區各方面重建復原需求,並盡最大的努力讓災民生活能夠儘速復原。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司