突拋震撼彈!柯文哲脫口:2026選很差「2028收攤」 曝藍營2大總統人選
三立新聞網 setn.com.2024年4月26日 15:20

記者詹宜庭/台北報導

柯文哲直播中脫口「如果2026選得很差,那就可以收攤了」。(圖/翻攝自品觀點直播)

民眾黨主席柯文哲挑戰總統大位失利後說好4年後要再拚一次,面對外界關注的2026九合一選舉及2028總統大選佈局,柯文哲今(26日)接受資深媒體人黃光芹《觀點芹爆戰》節目專訪時竟脫口,2026決定2028,如果2026選得很差,那就可以收攤了,更透露2028國民黨總統人選,可能為台中市長盧秀燕與立法院長韓國瑜兩人。

對於黃光芹問及如何佈局未來選戰?柯文哲提及,2026決定2028,如果2026選得很差,那就可以收攤了。黃光芹追問,「那什麼是選得好,什麼是選得差?目標設定是什麼?」柯文哲回應,他們把全台灣7000多個里,1萬4000多個投開票所,以及投票率通通做一個Google地圖研究,「我們花很多錢做研究。」

柯文哲認為,人才是首要要點,2028國民黨可以派哪些人出來選總統?算一算才兩個而已,就台中市長盧秀燕與立法院長韓國瑜,意思就是說「人才培養沒那麼容易」。此外,柯文哲也分析,台灣選舉分三階段,第一個是「進合」,包括藍白合、綠白合;第二是分裂投票,包括總統立委、縣市首長與市議員的分裂投票;第三則是棄保,光這些就可以搞到精神分裂。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司