卸任前破200億拼花蓮復原 鄭文燦:務從災民立場出發,滿足災區各方面需求
太報.2024年4月25日 23:52
520後,行政院副院長鄭文燦將轉任海基會董事長,不過,完善0403地震災後復原重建工作,鄭文燦於4月昨(4/25)日召開研商「0403震災復原重建方案」會議,盼讓災民有感,鄭請工程會及主計總處統整各機關重建復原及紓困振興經費需求,總經費預估超過200億元,鄭也請各部會務必從災民的立場出發,滿足災區各方面重建復原需求,並盡最大的努力讓災民生活能夠儘速復原。

鄭文燦也宣示,強調「0403地震」嚴重影響災民生命、身體、財產及居住安全,今日所研擬之「0403震災復原重建方案」(包含各項救、補助及福利事項)仍須各部會從災民角度出發加以精進。在兼顧公平正義之原則下,中央與地方務必嚴謹積極,攜手合作,與災區民眾同舟共濟,在最短時間內,落實各項復原重建事項,用溫暖堅韌的精神,全力協助災民重建家園、振興產業、安定人心。

根據政院昨天深夜發出新聞稿,復原經費來源包括公務預算、特種基金、第二預備金、特別統籌分配稅款及中央地方災害準備金等,若非屬公務預算項目可以支應者,由「賑災基金會專案募款」募得的善款專案協助。

今天會議,鄭邀政務委員吳澤成、張景森,政院秘書長李孟諺,及內政部、財政部、教育部、經濟部、交通部、勞動部、農業部、衛生福利部、環境部、文化部、數位發展部、原住民族委員會、國家發展委員會、金融監督管理委員會、行政院主計總處、國家通訊傳播委員會、核能安全委員會及財團法人賑災基金會等首長,共同研議安全、有效、迅速之「震災復原重建方案」,整合及運用中央與地方各項資源,以最有效率之方式賡續推動災後重建工作。

政院晚上發出新聞稿說,鄭聽取各部會重建復原及紓困振興報告,內容包括「公共設施復原重建」、「學校受損校舍重建」、「產業及觀光振興方案」、「受災戶住宅修繕、重建補貼方案」、「受災民眾慰問金補助」、「金融機構協助措施」、「受災戶學貸利息、健保、勞保、農保、國民年金、水電費、房屋稅、地價稅等減免方式」、「災區就業扶助方案與經費評估」及「災後重建組織架構」等方案。

新聞稿也提到,針對經濟部、交通部觀光署、農業部及文化部所提的「產業及觀光振興方案」,鄭文燦請相關部會增加各項振興補助額度,加強振興力道,並請主計總處匡列適當經費額度;針對「受災戶住宅修繕、重建補貼方案」及「受災民眾慰問金補助」報告,鄭文燦也請內政部國土管理署儘速盤點災區重建需求,並對受震災影響建物完善各項補助措施,也請賑災基金會專案給予災民適當生活補助,協助災民重建家園。此外,受災戶若符合災防法相關規定,可適用學貸利息補貼、勞保、農保、健保、國保及水電費、租稅減免等措施,鄭副院長請相關部會儘速協助災民辦理,減輕災民負擔。

新聞稿指出,關於0403震災復原重建組織架構,依據行政院長陳建仁於4月4日赴花蓮災害應變中心進行視察時指示各部會應以「從優、從速、從簡」三項原則,盡全力協助地方政府救災及重建,後續復原重建部分,由吳澤成政務委員作為行政院聯繫窗口,0403花蓮地震專案小組透過跨部會整合、協調,列管推動復原重建,專案小組包括主計總處、工程會、經濟部、交通部、內政部、農業部、教育部、環境部、原民會、文化部、衛福部、勞動部、金管會、財政部,積極推動各項公共設施復原重建、民間補貼及產業振興與減免措施。後續將請內政部主導進駐花蓮成立「危老重建輔導團及花蓮重建辦公室」,實地瞭解民眾需求,提供全方位協助及服務事項。

鄭副院長強調「0403地震」嚴重影響災民生命、身體、財產及居住安全,今日所研擬之「0403震災復原重建方案」(包含各項救、補助及福利事項)仍須各部會從災民角度出發加以精進。在兼顧公平正義之原則下,中央與地方務必嚴謹積極,攜手合作,與災區民眾同舟共濟,在最短時間內,落實各項復原重建事項,用溫暖堅韌的精神,全力協助災民重建家園、振興產業、安定人心。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司