藍營大咖接力赴陸!馬英九先拚「馬習二會」 傳王金平赴山西參拜
TVBS新聞網.2024年3月28日 14:54

立法院前院長王金平。(圖/TVBS資料畫面)前總統馬英九將於4月1日起連11天訪問中國大陸,到訪廣東、陝西、北京等地,港媒直指「馬習二會」將在北京登場,傳出時間點就在4月8日或9日,不只馬英九訪陸,傳出立法院前院長王金平5月將赴山西五台山的文殊菩薩道場參拜,此行是否可望見到對岸官員,值得關注。

馬英九於去年3月27日赴中國大陸祭祖,並率青年學子與中國大陸學生交流,走訪南京、武漢、長沙、重慶、上海等城市,成為首位訪問中國大陸的卸任元首,睽違一年,馬英九再度訪陸,政壇也關注,由於馬此行將首度前往北京,繼2015年「馬習會」在新加坡登場,「馬習二會」是否可望舉行。

對此,馬辦保密到家,僅說「當然希望和老朋友碰面」,國台辦發言人陳斌華昨天在例行記者會上,雖然為證實「馬習二會」,但也說明大陸會「妥善做好馬英九先生來訪的活動安排,歡迎馬英九先生率團來訪,願意提供必要協助,也預祝馬英九先生此行一切順利」。

不只馬英九訪陸,篤信佛教的立法院前院長王金平,傳出也將於5月赴山西五台山的文殊菩薩道場參拜,此行是否可望見到對岸官員,值得關注。

馬英九。(圖/TVBS資料畫面)

而國民黨前祕書長李乾龍也預計5月上旬帶隊赴陸參拜神農大帝,也邀請王金平一同前往。據了解,此行至少1000多人一同赴陸參拜神農大帝,此行已經是第6次,過去最早由國民黨前主席連戰、吳伯雄、洪秀柱等人率團出席,這次由李乾龍率團,至於王金平是否出席,還未確定。

此外,國民黨主席朱立倫昨天罕見請假中常會,由副主席夏立言代為主持會議,黨中央則回應,朱立倫休假出國,但並未透露地點。外界解讀朱立倫是否隨馬英九一同赴陸,不過黨務人士直呼「不可能」,朱立倫若要大動作訪陸,一定會將黨籍立委、縣市長帶好帶滿,沒必要跟馬英九搶鋒頭。

更多 TVBS 報導
幕後/趕賴清德就任前!馬英九二度訪陸正逢金廈衝突 盼當融冰先鋒
馬英九4/1訪陸可望「馬習二會」? 蕭旭岑:盼再與老友碰面
馬英九再訪陸挨酸 馬辦嗆綠營「抹紅不如處理好蘇丹紅」
馬英九4月二度訪陸 民進黨團酸:國民黨永遠有赴中參訪團

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

介入 人事

福建 居民 旅遊

會見 傅崐萁

媒體 介入 主委

傅崐萁 配合 北京

賴清德 出席 台灣

TVBS新聞網
中天新聞網
鏡週刊Mirror Media
中天新聞網
媒體大亨爆介入NCC人事!傳硬拔劉柏立「逼宮賴清德親信」
國家通訊傳播委員會(NCC)新任委員提名爭議、引起各界高度關注,包含現任主委陳耀祥在內的四名委員,因將於今(2024)年7月底屆滿,因此下一任主委的推舉提名,也成為首要之務,然而先是有消息指出,原內定被提名主委的台經院四所所長劉柏立,因「民進黨內部反彈」遭強硬撤換,再有知情人士爆料,稱相關事件是因為「媒體大亨介入」所引發。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司