韓國投票所遭裝監視器　一名YouTuber被捕 - 2022 縣市長九合一選舉

韓國投票所遭裝監視器　一名YouTuber被捕

今日新聞NOWnews．2024年3月29日 21:00

▲韓國即將於4月10日舉行國會大選，今（29）日驚傳全國多達26個投票所遭非法裝設監視器，警方已經逮捕了一位40多歲的YouTuber直播網紅。（圖／翻攝自韓聯社）

[NOWnews今日新聞] 韓國即將於4月10日舉行國會大選，今（29）日驚傳全國多達26個投票所遭非法裝設監視器，警方已經逮捕了一位40多歲的YouTuber直播網紅，詳細案情仍待進一步調查釐清。

根據《韓聯社》報導，韓國行政安全部表示，截至今日下午6點，已確定共有26處投票所發現疑似遭到裝設非法監視設備，分佈在7個地區，具體數字為首爾2處、釜山1處、仁川9處、蔚山1處、慶尚南道樑山6處、大邱3處以及京畿道4處。

行政安全部指出，這些投票所全是不在籍投票所（缺席投票所），且都是設在居民中心或行政福利中心等由地方政府管理的設施。

仁川論峴警察署表示，已經逮捕了一位40多歲的YouTuber直播網紅A某，指控他涉嫌違法闖入仁川市的5處投票所裝設監控設備。A某則表示，自己是為了監視選舉管理委員會是否存在操控不在籍投票的狀況，所以才安裝監視器。警方不排除其他遭裝設監視器的投票所也是A某所為，將對A某的犯案動機以及是否存在共犯展開進一步調查。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司