選罷法修法4日排審!民團重返立院外集會 濟南路明午後管制車輛通行
Yahoo奇摩(即時新聞).2024年7月2日 19:41

立法院內政委員會4日將排審選罷法修法,台灣公民陣線等民間團體為反對沒收罷免權和警告藍營立委,邀請民眾明晚返回立法院外的濟南路上,緊盯藍、白立委,表達對於提高罷免門檻的抗議。北市警方今天表示,為維持活動秩序,明天濟南路一段東、西向全線車道,將管制車輛通行。

台灣公民陣線等民間團體為反對沒收罷免權和警告藍營立委,邀請民眾3日晚間返回立法院外的濟南路上,表達對於提高罷免門檻的抗議。北市警方2日表示,為維持活動秩序,3日濟南路一段東、西向全線車道,將管制車輛通行。圖為民團6月21日在濟南路集會關注國會改革修法覆議案。(中央社資料照)
台灣公民陣線等民間團體為反對沒收罷免權和警告藍營立委,邀請民眾3日晚間返回立法院外的濟南路上,表達對於提高罷免門檻的抗議。北市警方2日表示,為維持活動秩序,3日濟南路一段東、西向全線車道,將管制車輛通行。圖為民團6月21日在濟南路集會關注國會改革修法覆議案。(中央社資料照)

立法院內政委員會4日將排審立委許宇甄、吳秉叡、盧縣一、伍麗華、高金素梅、鄭天財等人分別所提公職人員選舉罷免法部分條文修正草案等案,共有7個版本,當中包括國民黨立委許宇甄等人擬提高罷免門檻的版本,也將民進黨立委吳秉叡所提修法版本納入。

台灣公民陣線等民團發動民眾明晚返回立法院外的濟南路,抗議提高罷免門檻修法。台北市警察局中正第一分局今晚發布新聞稿表示,中正區濟南路一段於明天上午10時至晚間10時,申准舉辦集會活動。為維護相關活動交通秩序與安全,中正一分局指出,已規畫交通疏導管制勤務,自明天下午1時起,濟南路一段(中山南路至鎮江街)東、西向全線車道,管制車輛通行,並視交通狀況提早或延後管制、開放。

中正一分局說,本次集會活動期間行經相關管制區域內各路線公車,由台北市公共運輸處協調公車業者配合改道行駛,提醒民眾留意。

責任主編:于維寧

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【更新】綠佔領內委會主席台 藍批「當家鬧事」、綠反擊「撥亂反正」稱:勿把《選罷法》當政治操作工具
立法院內政委員會今(7/4)排審《公職人員選舉罷免法》修正草案,民進黨立院黨團一大早發動甲級動員,並佔領委員會主席台,國民黨立院黨團也以相同方式反制,雙方引衝突,致會議停擺。國民黨團隨後召開記者會,黨團總召傅崐萁批民進黨別再喊「沒有討論不是民主」,今天是民進黨不讓開會討論;黨團書記長洪孟楷更指民進黨「當家鬧事」、忽視《選罷法》修法的原住民權益、搶奪議事人員資料。民進黨立院黨團總召柯建銘則反擊,現在是要「撥亂反正」,不能讓變成「選舉沒有罷免法」,呼籲國民黨不要把《選罷法》當政治操作工具。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司