聖瑪利諾選民論壇 四位市議員候選人談政見
世界日報World Journal.2024年9月20日 14:00

四位市議員候選人分別是(從左到右):黃群雁(Chun-Yen Chen)、周克奇(John Chou)、張弘德(Hunter Chang)以及Steven Jones。(記者朱敏梓/攝影)

為讓選民更深入了解候選人、聆聽他們對城市發展的見解,洛杉磯縣聖瑪利諾市18日晚在亨廷頓中學禮堂舉行市議員候選人選民論壇。活動吸引許多華人居民參與,他們認真聆聽候選人政見,部分民眾還做筆記。

參與論壇的候選人有張弘德(Hunter Chang)、黃群雁(Chun-Yen Chen)、周克奇(John Chou)及Steven Jones。活動主辦方城市俱樂部副主席湯姆(Ed Tom)表示,選民論壇是讓選民能夠做出知情決定的重要平台,幫助選民了解將來為他們發聲的民選官員。

在論壇上,每位候選人都回答市民們關心的問題,包括治安、經濟、住房、教育和交通等方面。例如,有市民提出對住宅區街道的交通及其速度感到擔憂,候選人針對此問題,分別發表見解。Steven指出,應該支持警方為減緩交通速度所做的努力,這可以讓交通更安全。黃群雁認為,車速監控標誌能夠發揮重要作用,當人們看到這些標誌閃爍他們會減速,並會更加注意行車安全。此外,深夜的車速過快,仍然是一個問題,如何讓大家放慢速度,是未來需要推進的措施。

周克奇提到,在與居民交談中,他發現這是大家普遍關注事項之一。他認為設置告示牌非常重要,尤其是在下坡路段,汽車的動能很容易失控,但駕駛者往往忽略這一點。他還提到在長堤、格蘭岱等城市的試點項目,希望未來也能引進到聖瑪利諾,進一步改善交通問題。

張弘德則指出,交通問題往往涉及工程、教育和執法,可以採取道路物理改造,例如設置減速丘;粘貼速度限制標誌並加強執法,以及安裝測速器等措施。

此次論壇為居民提供重要平台,使他們能夠直接與候選人互動,並在即將到來的選舉中,做出明智選擇。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司