黃珊珊將訪美 凌濤:放京華城案重要關係人入境沒有疑慮?
太報.2024年9月20日 15:03
民眾黨立委黃珊珊(右2)。陳祖傑攝
記者周志豪/台北報導

民眾黨主席柯文哲涉京華城圖利案遭羈押禁見,原美台國防工業會議行程改由民眾黨立委黃珊珊代打出席。國民黨智庫副執行長凌濤今質疑,放任出席3場便當會、時任副市長的京華城案重要關係人黃自由出入境,沒有疑慮?

對於黃珊珊昨天出面援引都市計畫法反駁京華城案有弊,凌濤也批評,此舉根本已全面棄守民眾黨公眾形象,只求法律上安全下莊,但就算有都計法,為何獨厚京華城、幫特定財團大開陳情大門,讓都委會往840%容積獎勵前進?

凌濤也質疑,京華城細部計畫載明適用「都市計畫法24條」,為何黃珊珊卻引「都市計畫施行自治條例第25條」?明明該由土地權利關係人申請,怎變市府主動認為「土地要合理使用」?身為法律人是刻意混淆法條,還是失誤?

凌濤揶認為,黃珊珊越辯護越糟,一路以來陷阿北於不義,難怪民調上很多小草偏向支持同黨立委黃國昌、台中市府顧問蔡壁如,而非黃珊珊;所有關係人都被查辦、甚至羈押,但黃晚間還能搭機出國訪美,真是諷刺至極。

凌濤質疑,黃珊珊訪美後,在海外種種作為及通聯,檢廉根本無從掌握;為何黃珊珊就是不動如山,好像有金鐘罩鐵布衫?

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
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  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司