避免虐童案憾事再度發生 立委許宇甄:盼中央整合共訪機制
中天新聞網.2024年3月13日 07:43

記者黃彥昇/綜合報導

日前台北市發生疑似保母虐死1歲男童的命案,引起全民共憤。國民黨立委許宇甄表示,為避免虐童事件再次出現,希望中央政府能出面整合共訪機制,加強訪視,防止憾事再度發生。

針對保母虐童案,立委許宇甄希望中央出面整合共訪機制。(圖/翻攝自許宇甄臉書)

許宇甄表示,「孩子是國家的未來,我們應該盡力守護孩子長大!」,看到這起虐童案,著實令人難過,要喪心病狂到什麽層度才會做出這種人神共憤的事?這起受害男嬰年僅1歲,依據「兒童及少年福利與權益保障法」規定,可加重二分之一徒刑,刑期最少從10年半以上或15年以上遞增,檢察官若能舉證男嬰死因是因長期受虐所致,最重可處無期徒刑,但這都無法撫平社會的哀慟,如果可以判死刑,相信很多人都會給出讚聲!

男童遭保母姐妹凌虐致死。(圖/翻攝畫面)

許宇甄指出,現在該做的事,就是要避免虐童事件再次出現!以這次的事件來看,孩子是由新北出養,中央委辦給兒福聯盟合作,兒福聯盟所委託的保母則是在台北從事居家托育,這次事件是共訪機制出現問題,應由中央政府出面整合,提高共訪密度,加強訪視。

另外,中央政府應與地方政府協調,共同制定「保母的推薦與評鑑,訓練與領證制度」,上網公開資訊,讓家長有更多的管道可以知道。

許宇甄強調,孩子的未來是國家的希望,照顧好每個孩子,我們所有人都有責任,我們一起共建美好育兒系統,防止憾事再次發生。
 

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司