柯文哲及民眾黨深陷弊案風暴 台灣「第三勢力」會消失嗎?
BBC NEWS 中文.2024年9月8日 15:17
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[Getty Images]

柯文哲弊案一波三折,風暴還在持續延燒。台灣高等法院9月4日撤銷此前台北地方法院的無保請回裁決,要求地院重開羈押庭。

此前一周,台灣檢方偵辦「京華城容積率弊案」,依貪污重罪聲押前台北市市長、現任民眾黨主席柯文哲及副市長彭振聲,台北地方法院卻在柯被地檢署關押近70小時後於9月2日凌晨裁定柯文哲「無保請回」,而彭振聲則羈押禁見。台北地檢署隨即表示不服台北地方法院駁回聲請羈押柯文哲的裁定,向該院提交了抗告書,請求轉呈台灣高等法院。

台灣輿論關注,由於柯文哲被檢舉涉入的司法案件不僅京華城一案,尚有台北第一果菜市場重建、士林科學園區土地重劃以及政治獻金醜聞等多起風波,即便柯文哲強力否認所有罪行,但各家民調顯示民眾黨支持度已遭重創。在今年大選中崛起成為台灣國民兩大黨之外的「第三勢力」和「關鍵少數」是否會走向終結?台灣政壇是否會失去制衡藍綠的一股力量?

台灣清華大學榮譽講座教授小笠原欣幸上周接受日本《朝日新聞》訪問時說,柯文哲爆出司法醜聞後,預估民眾黨支持度會腰斬,僅剩下10%的鐵粉,而民進黨為奪回本屆總統大選流失的選票會全力攻擊柯文哲。小笠原教授預測,2026年台灣直轄市及地方縣市大選「將重現藍綠兩黨對決,民眾黨可能會被邊緣化」。

也有分析認為,問題恐在於第三勢力自己內部,兩黨制與多黨制的設計本身沒有孰優孰劣的絕對性答案。美國聖湯瑪斯大學國際研究講座教葉耀元便向BBC中文解釋,柯文哲雖然政治生命走到尾聲,但「第三勢力並不會因此消失」。

葉教授說,民眾黨的八名立法院立委「是跟黨不跟人(柯文哲)的」,接下來要看民眾黨誰主政,而這個人是否有能力重組黨內士氣才能判斷民眾黨生死。他告訴記者,就算民眾黨走不下去,那也要等到2028年立委及總統大選之後才會完全泡沫化,「而台灣的選制與民情本身就預留了些許小黨生存的空間,只要有一個憑時運而起的政治人物,就會有新的第三勢力出現。」

英國經濟學人智庫(EIU)全球貿易首席分析師馬志昂(Nick Marro)則分析稱,民眾黨的存亡關鍵在於能採取什麼手段重新贏回公眾信任。「公允來說,民眾黨確實面臨認同危機。」馬志昂解釋,民眾黨對選民的吸引力是它曾代表了台灣政治中藍綠兩黨之外的第三種選擇,這想法引起了許多人的共鳴,尤其是年輕選民,他們對國民黨的親中傾向持懷疑態度,但對民進黨執政近十年卻無力解決住房或低薪問題感到焦慮,但他們現在發現民眾黨是「說一套做一套」。

第三勢力遭遇重創

台灣電視台TVBS的民調中心9月3日的最新千人民調結果顯示,台南市民支持民眾黨的比例已由一月的15%下滑到只剩6%。

而網媒《美麗島電子報》8月26日發表的民調指出,民眾黨反感度高達65.3%,是該黨2019年組黨以來的最高。該民調又指出,傳統民眾黨的支持者多為40歲以下的選民,此次調查發現,20至29歲的受訪者對民眾黨反感(45.6%)高於好感(38.3%),30至39歲則更明顯,有58.7%的受訪者對民眾黨表示反感,28.2%好感。

另一台媒《鏡新聞》也在8月27日公布民調結果,民進黨支持度為40.0%,國民黨為21.2%,民眾黨為14.4%;交叉分析顯示,民眾黨20至24歲支持度22.1%,與上次該機構調查結果已經流失17.7%、25至29歲支持度亦跌到30.7%,與上次調查相比減少了11.7%。

分析稱,年輕族群是過往民眾黨支持者的核心,失去他們的信任等同於重創該黨整體支持率。

Supporters of Ko Wen-je cheer during opening the ballots box at Ko's headquarters on November 29, 2014 in Taipei, Taiwan.
2014年11月,柯文哲首次競選台北市長得到了很多年輕人支持。 [Getty Images]

不過,柯文哲上周被聲押時,數百名柯文哲的支持者便在台北地檢署門口靜坐聚集,根據台媒報導,支持者們不時高喊口號「程序要正義!司法要公平!」「相信清白!柯P加油!」參加集會的醫師楊大緯在個人臉書(Meta)專頁稱柯文哲不是完人,「有著數不盡的缺點,但一路走來,他總是讓我看到,他願意反省改進,每一次相處,我都感受到他的單純與善良,無論如何,我都很難相信他會去拿不該拿的錢。」

另一名柯粉、署名許雅純的支持者也留言稱,「您辛苦了阿北好好休息,熬到3點多看到無保請回感動落淚。這幾天的煎熬,我沒挺錯人!」

經濟學人智庫馬志昂告訴BBC稱,「民眾黨對廉潔治理的關注也是一個該黨的主要賣點,這就是為什麼當前金融醜聞對該黨如此關鍵。」他說,該黨領導層正面臨心口不一的指控,致使支持者感到沮喪。因為過去民眾黨曾大喊「改變成真」,但事情仍然「政治如常」。

不過,民眾黨會就此泡沫化嗎?馬志昂說仍然不太可能。他強調,柯文哲此前曾在台灣政壇中掀起浪潮,面對政治海嘯仍有若干死忠支持者,因此最大的問題是,該黨能否重建這種支持群眾,並將其轉化在2028年總統大選,不過柯若消失在政治舞台上,該黨未來選戰看來是會更加艱困。

多黨制或兩黨制?

柯文哲陷入政治風暴,民眾黨支持度受重創,也引發了台灣輿論對於「第三勢力」或「多黨制」消逝的憂慮,有人堅持認為多黨政治優於兩黨政治。但這是否各界都認同的真理?

2014年4月5日,台灣抗議示威者佔據議會場地23天。
台灣2014年爆發「太陽花學運」。柯文哲當時以政治圈外人崛起政壇,受到太陽花運動世代簇擁,奪下台北市長,一戰成名,後來逐步成長為台灣政壇第三勢力。 [Getty Images]

東海大學政治系主任張峻豪教授舉例稱,歐洲國家多黨制的成形有其特殊歷史社會背景,譬如語言、經濟、意識形態的多樣化,再加上這些國家多是「內閣制」以國會為政治中心,並設計出「比例代表制」(指分配議會席次的標凖來自每一參選組別所得的選票佔全部的百分比,譬如有30%的選民投票予某一政黨,那該政黨就能在議會上取得30%的席位),多黨制也比較容易出現。

張教授告訴BBC,台灣的立法院席次則以以單一選區兩票制選出多數議員,比例代表制選出的立法委員則僅佔三分之一,若政黨得票數沒有拿到總票數的5%以上,就連一個席次都無法拿到,對小黨自然不利。

但是,張峻豪強調,多黨制是否優於兩黨制並非絕對,需要依照各國政治不同來看。他認為,在多元並且意識形態分歧的社會自然比較適合多黨制,但在一個左右以及統獨兩個意識形態版圖是清楚對立、分庭抗禮的社會,兩黨制是比較合適的。譬如,以歐洲來看,多黨合作時而產生聯合政府,政府的穩定性可能受到影響,政策執行的連貫性和效率可能降低。而在某些情況下,比例代表制可能使一些極端主義政黨獲得代表性,導致政治極端化。

以台灣為例,馬志昂則告訴BBC說,所謂「權力使人腐化」,回顧民進黨的歷史,該黨長期以來被視為反體制的政黨,旨在將更激進的理念推進政治主流,而民進黨現在成了執政黨,也就是體制的一部分。因此,他認為,「第三政黨的存在或可以成為持續挑戰政治現狀的重要工具。即使這些政黨及其理念最終被兩大主要政黨吸收,還可以有下一個挑戰者出現。」

有分析稱,民眾黨今年拿下立法院八席,成為關鍵少數之後,試圖與最大在野黨國民黨合作,亟欲擴大立委及立法院的權力範圍抗衡中央,引發台灣政壇激烈辯論及政治對抗。這一議題背後,正是多黨制及兩黨制以及內閣制或總統制在台灣的權力對抗,「關鍵少數」的小黨想要將政治權力從總統移轉到國會。

葉耀元教授認為,台灣政治因為中國及統獨因素,加上選舉制度的設計,自然容易成為兩大黨(背後代表的統獨立場)的對決。因此,對於民眾黨等人提出在台灣「超越藍綠政治」,葉教授有所質疑。

「民眾黨的支持者多數都只是不喜歡藍綠而已,但卻不知道他們並沒有辦法超越藍綠,畢竟中國對台灣的威脅,以及統獨問題,從來都不是假議題。」葉耀元告訴BBC。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司