國防院民調 學者:反應兩岸互動現實與矛盾情緒
中央廣播電台.2024年10月9日 15:28

國防安全研究院今天(9日)公布民調,6成以上民眾認為中國領土野心是台灣嚴重的威脅,也有6成以上民眾認為中共5年內不會犯台;同時,有4成7以上民眾對國軍防衛能力較沒信心,但被問到是否同意增加國防預算,贊成與反對不相上下。學者分析指出,民調數據反應出民眾這幾年兩岸互動的矛盾心態,認為中國對台野心仍在,可同時不認為中國有能力馬上攻打台灣。學者建議,政府應揭露中國內部治理、網路社群操作等各項對台灣的企圖,讓民眾更了解中國的野心,且政府已做好準備。

國防安全研究院9日公布「安全挑戰與國際變局:2024年台灣國防與外交政策民意調查」。結果顯示,63.9%受訪者認為「中國的領土野心」是「嚴重威脅」;61%的民眾認為中共解放軍「不太可能或非常不可能」在5年內攻台。民調指出,47.5%民眾對國軍防衛能力有信心、47.9%較沒有信心;另外,48.7%的受訪者贊成加稅提高國防預算、45.8%不贊成加稅提高國防預算,民意對於增加國防預算沒有共識。

對於民調結果,東海大學政治系系主任張峻豪分析,民調結果充分反應這幾年兩岸互動的現實,中國對台灣經常性的文攻武嚇,使台灣民眾感到中國的侵略野心,對中國反感、不認同;同時,經由各種報導或資料,民眾知道中國內部治理的困境,不相信中國有能力真的侵犯台灣。

張峻豪表示,兩種認知形成對中國的情緒,也在民調數字上有一種矛盾感。他說:『(原音)簡單來講就是說,一方面擔心台灣防衛能力,一方面擔心中國對台灣侵略上,形成一種矛盾情感,這樣情感就會出現在很多民調上,都會顯現出民眾對中國侵略台灣可能性,都認為相當程度有可能,但是另外一方面對中國相當程度反感,甚至也不認為中國會立即侵略台灣。我覺得我們常在很多民調數字上看到這樣矛盾,可能就是出於這樣前提。』

民調結果顯示,7成民眾認為,如果中共武力犯台,美國可能會或一定會「空運糧食或醫療物品到台灣」、「對中國實施經濟與外交制裁」,以及「對台灣提供武器與軍事物資」;認為美國會派兵協防台灣的民眾則超過一半。

張峻豪表示,因為對防衛能力的憂心,使民意認為必須結合外在勢力,美國更是強有力的後盾。張峻豪認為,政府擘劃政策時,可將結合外在勢力納入考量,讓民眾更掌握中國內部治理狀況,這是很重要的面向。

張峻豪進一步表示,政府應將中國各項企圖透明化,幫助民眾正確認知兩岸風險,國防部雖公布共機、共艦擾台情況,但包括中國在網路社群的操作也可以揭露,讓民眾更理解中國的企圖心,且政府也有做好準備。

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國台辦稱擁有台灣主權 民眾黨批悖離事實
賴清德總統近日拋出「祖國論」,大陸國台辦發言人朱鳳蓮8日回應,中華人民共和國政府理所當然地完全享有、行使中國的主權,其中包括對台灣的主權。民眾黨表示,該說法悖離事實,中華民國1945年起就擁有台灣主權,但民眾黨也呼籲,賴清德總統勿消費中華民國。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司