本對賴清德有期望！他見如今政局嘆：絕望 - 2022 縣市長九合一選舉

本對賴清德有期望！他見如今政局嘆：絕望

今日新聞NOWnews．2024年7月2日 14:17

▲游盈隆坦言，如今對賴清德執政後的政局感到非常失望，甚至有點絕望。（圖／總統府提供）

[NOWnews今日新聞] 總統賴清德日前因稱「互不隸屬」導致兩岸局勢緊張，隨後又針對國會改革法案提出釋憲，向在野黨宣戰。台灣民意基金會董事長游盈隆坦言，台灣政局很亂，本來期盼賴清德能展現憲政高度，領導國家向前走，但如今對賴清德執政後的政局感到非常失望，甚至有點絕望。

游盈隆上月28日接受廣播節目《千秋萬事》訪問，他表示台灣如今的政局很亂，而亂象根源在國會三黨不過半的局面，但執政黨看起來沒能正面處理國會三黨不過半所造成的問題，導致藍白合流所造成的國會生態丕變；而執政黨每次在立院表決都輸，充滿挫折感，所以行政院提覆議案，覆議案未過就再提釋憲，導致政局一直亂。游盈隆說，台灣人盼在國會三黨不過半情況下，能出現某種聯合政府來穩定政局，但是民進黨仍用一黨單獨執政狀態，「這是一個執政當局選擇，把台灣2300萬人帶到一條崎嶇、醜陋又難看的道路」。

游盈隆說，他本來期盼總統能展現憲政高度，領導國家向前走，若院際有衝突能仲裁，可現在看來不可能了，因為氣氛都搞壞了，而政黨間關係若搞壞，將演變成很難處裡的政治問題。游盈隆坦言，本來對於剛上任的賴清德有些期待，但至今也越來越不談期待問題，因為跟現實離的越來越遠，「我當然失望，我非常失望，甚至有點絕望」。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司