影》柯志恩民調完勝綠5戰將 李彥秀拋2關鍵:高雄不是沒贏過
中時新聞網.2024年9月15日 08:05

2026年高雄市長備受各界注目,目前綠委林岱樺、賴瑞隆、許智傑、邱議瑩和勞動部前部長許銘春表態爭取,然而,根據《TVBS》民調中心11日公布最新民調顯示,國民黨立委柯志恩以5到21個百分點的幅度領先5位綠營戰將。對此,藍委李彥秀接受本網節目《政新鮮》專訪時直言,市民會看到用心團隊跟表面敷衍團隊的差異性,「高雄不是沒有贏過,只要夠努力、夠用心」。

李彥秀指出,柯志恩從上一屆市長選戰雖然落敗,但是我們從蹲點開始,柯每周至少待3、4天,又擔任市黨部的主委,身兼數職,對地方經營用心,在哪裡跌倒就從哪裡爬起來,且可以看到黨中央長期的布局,我們已經提早做準備,面對分裂的民進黨,整合好且已經蹲點的國民黨一定有優勢。但他也提醒,民進黨非常會選舉,也不能大意,從基層里長到議員的結合,到接下來的布局都環環相扣。

李彥秀強調,黨團一定都會全力以赴讓柯志恩有更多亮點,「李太太也會全力協助柯志恩」,高雄是藍營艱困選區,但看到民進黨在高雄執政多年,還是常常淹水、天坑仍舊不斷,雖然藍營過去只有一年多執政時間,但市民會看到用心團隊跟表面敷衍團隊的差異性,「高雄不是沒有贏過,只要夠努力、夠用心,讓市民知道國民黨的決心」。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司