王義川曝手機訊號分析群眾年齡 劉世芳:不清楚資料哪裡來
三立新聞網 setn.com.2024年5月29日 11:40

記者盧素梅/台北報導

內政部長劉世芳。(資料照/行政院提供)

民進黨政策會執行長王義川27日晚間在節目中表示,透過基地台訊號來分析公民運動的群眾,來解析出在立法院外頭的群眾年齡,遭質疑監控人民,對此,內政部長劉世芳今(29)日受訪時表示,王義川的資料從哪裡來,且跟內政部所在主管的項目不太一樣,所以她並不清楚資料是從何而來,要請教王義川本人才知道。

劉世芳今日應邀赴立法院內政委員會進行業務報告及備詢前受訪時,媒體問到王義川指稱,可以透過手機訊號定位來分析群眾年齡,讓國民黨立委陳玉珍質疑監控人民「老大哥還在?」時,做出以上回應

媒體也詢問,電信資料去識別化,是否有個資疑慮?她指出,內政部有處理人口統計,統計資料是去識別化,看產業、職業分析的區別,不會有個資問題。她並表示,劉世芳並表示,其他的縣市政府如台北市也有,它們有所謂大數據分析,內政部是在人口統計上處理有關自己業務的研究發展。

媒體追問,台北市警察局局長人選是否有跟蔣萬安交換意見?劉世芳表示,新任的警政署長張榮興是由台北市警局榮升,大家所認知,在首都圈的警察局長任務很重,前兩天有向蔣萬安請教意見,在這兩天會有所定案。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司