快訊／林智堅提出國發所論文時間軸　「論文三大主軸我原創且優先提出」

中天新聞網．2022年7月24日 10:39

記者黃彥昇／綜合報導

民進黨桃園市長參選人林智堅論文門風波持續延燒，林智堅今天上午10點，由立委鄭運鵬、律師黃帝穎等人陪同，在民進黨中央黨部召開碩士論文記者會，林智堅表示，「題目發想」、「研究大綱」、「研究設計寫作」三個重點，都是自己原創且優先提出，並將自己與余先生的論文時間軸作成圖表。

林智堅提出在台大國發所的時間軸：2013年林智堅考入台大國發所；2015年上半年林智堅提供內部數據給陳明通；2015年暑假結束後林智堅與指導教授討論論文題目；2015年12月林智堅第一版研究大綱成形；2016年1月5日余先生找陳明通討論以林智堅為研究題目；2016年2月1日版本的研究計畫林智堅已經提出研究設計；2016年2月中旬陳明通提供內部數據給余先生；2016年3月22日余先生論文計畫口試通過；2016年5月22日林智堅研究計畫口試通過；2016年7月19日余先生碩士論文口試通過；2017年1月13日林智堅碩士論文口試通過。

林智堅多次強調，題目、研究大綱、研究設計寫作都是自己原創且優先提出，雖然余先生與自己的研究方法一樣，但研究對象不同，所以兩人的論文結論是不一樣的，論文資料已請律師公證。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
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其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
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