賴清德對將官動怒　他酸：自以為金正恩嗎？ - 2022 縣市長九合一選舉

賴清德對將官動怒　他酸：自以為金正恩嗎？

今日新聞NOWnews．2024年10月3日 11:24

▲賴清德在茶敘上，疑似不滿將官未起立，動怒責罵。（圖／總統府提供）

[NOWnews今日新聞] 有媒體報導指出，總統賴清德日前於國防部將官晉任典禮後的茶會中，因有總統府幕僚指示，所以將官們在賴清德進場時仍坐著並無起立，結果讓賴清德怒斥高階將領。國防部對此回應，媒體報導顯屬誇大謬誤。前立委蔡正元批，賴清德耍官威耍過頭，已故前總統蔣經國，都沒這樣耍皮條。

蔡正元在政論節目《盧秀芳辣晚報》表示，蔣經國對將官都客客氣氣，因為蔣經國很清楚，自己的生命安全和國家安全，都靠這些將官維護，所以對將官都是懷柔、包容。他諷賴清德，是北韓領導人金正恩嗎？這領導統御的方式不對，即使將官言行不妥，也該是私下關心，不是在公開場合大罵。

此外，賴清德日前也在災防會議6問花蓮縣長徐榛蔚。蔡正元也舉前總統蔡英文為例，蔡英文去防災中心時，有官員起立，她會要人坐下就好，雖然蔡英文常常都是念稿子、念完稿就走人，但官員會被激勵到，像賴清德那樣大聲訓斥徐榛蔚，其他官員看了做何感想？

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
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- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
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