沈伯洋「早知道」陸媒盯梢 劉寶傑批小丑、雙面諜
品觀點.2024年6月28日 12:10

「陸媒盯梢」在兩岸掀起軒然大波,民進黨政府「配合」綠媒,說得「煞有其事」,可是卻拿不出實質證據,大陸國台辦則駁斥「徹頭徹尾的假新聞,純屬造謠」。最可笑的是民進黨立委沈伯洋竟說「2個月前已知道此事」,到底是知情不報還是「想替同路人掩護」,難怪劉寶傑批沈是「小丑、雙面諜」。

民進黨放假消息早已不是新聞,反而一再指控大陸對台灣發動認知作戰,從王立強到向心,都是莫須有。而王義川曾任台中市交通局長,熟悉交通事務,竟能說出大陸高鐵沒靠背這等「愚昧」的說詞,這不是假消息甚麼是假消息。

民進黨內放馬後炮的不只沈伯洋一人,台北市議員趙怡翔26日提到,他曾接到某電視台邀請上政論節目,邀他的女生有非常重的捲舌口音「應該是中國人」。真是滑天下之大稽,居然可以從講話捲舌口音判別出對方的國籍,試問趙怡翔本人,「你講話夾雜英文,國語也不甚標準,難道能說你是美國人嗎?」

更何況趙怡翔是事後才說,顯然又是想收割「抗中保台」紅利。身為黑熊學院院長的沈伯洋「向來以抗中保台為己任,2個月前竟可放任對台灣媒體指手畫腳的大陸人,未通報有關部門,坐實抗中保台只是嘴巴說說、欺騙老百姓而已。

從綠營到綠媒接聲稱對於陸媒盯梢有所本,媒體人謝寒冰質疑他們的「本」,其實就是「劇本」。國民黨副主席連勝文表示,為了護航國家通訊傳播委員會(NCC)人事案,為了掌控言論與媒體,這就是典型的「圍魏救趙」。

退一萬步說,沈伯洋所言為真,以他的等級都「早知道」,那政府、國安機關豈能未掌握情況嗎?匪諜在台灣如入無人之境,政府居然擺爛不處理,便是失職;若政府單位毫不知情,便是失能。這樣的政府,人民會有信心嗎?

反正,在台灣,不與民進黨站隊的就是中共同路人,講話有捲舌音的就是中國人,動輒給人扣紅帽子。賴清德上任後,大搞新兩國論,兩岸局勢兵凶戰危,人民連去陸港澳旅遊,政府都要「善意」提醒「避免非必要旅行」。賴清德應效法蔣介石,直接宣布「漢賊不兩立」,兩岸老死不相往來,以免再有「陸媒盯梢」。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司