法國首輪國會大選今登場 回顧極右翼勢力崛起之路
中央社.2024年6月30日 20:49

(中央社巴黎30日綜合外電報導)法國國會首輪選舉今天登場。歷經長達數十年的「政治賤民」待遇後,極右翼政黨「國民聯盟」(RN)接下來很可能成為法國第一大黨,並有機會組建政府。

    路透社列出極右翼政黨領袖瑪琳.雷朋(Marine Le Pen)家族從政逾50年來的歷史亮點。

    ●1972年

    退伍軍人尚馬力.雷朋(Jean-Marie Le Pen)成立極右翼政黨「民族陣線」(National Front),該黨由阿爾及利亞戰爭(Algerian War)退伍軍人和維希政府(Vichy Regime)時期成員所組成。

    ●1974年

    尚馬力.雷朋參戰總統大選,但得票率不到1%。2年後,他在巴黎的住家遭到炸彈攻擊,至今仍未找到罪魁禍首。

    ●1981年

    尚馬力.雷朋無法吸引足夠的支持者,以參加由左翼候選人密特朗(Francois Mitterrand)勝出的總統大選。但在接下來數年裡,他逐漸吸引了新的一批支持者。

    ●1986年

    民族陣線首度在法國國會下議院國民議會(National Assembly)贏得席位。

    ●1987年

    尚馬力.雷朋針對罹患愛滋病的男同性戀者發布貶低言論。這是他種族主義、反猶太主義和恐同思想的一部分,這類言論常常讓他引發公憤及官司纏身,但也為他贏得部分選民的支持。

    ●1988年

    尚馬力.雷朋在總統大選首輪中贏得14.4%的選票。隔年,民族陣線在歐洲議會選舉贏得法國政黨中超過10%的選票。該黨也開始將伊斯蘭教和穆斯林移民列為其主要關切議題。

    ●1995年

    在地方選舉中,民族陣線在法國南部的3個城鎮獲勝,包括土倫(Toulon)、奧朗日(Orange)、馬里尼昂(Marignane),顯示其支持率不斷增加。

    ●2002年

    尚馬力.雷朋在總統大選中贏得16.86%的選票,挺進第二輪決選,引發全國震驚。左翼和右翼政治人物隨即聯手阻止他贏得決選,席哈克(Jacques Chirac)最終拿下超過80%的選票。

    ●2008年

    尚馬力.雷朋因稱納粹占領法國之舉「並非特別不人道」,遭法院判處緩刑3個月,並處以1萬歐元罰款。

    ●2011年

    尚馬力.雷朋之女瑪琳.雷朋成為民族陣線的新領袖。此前該黨在民調中表現不佳,並面臨日益沉重的財務壓力。

    ●2012年

    瑪琳.雷朋首度參選總統,以失敗告終。

    ●2014年

    民族陣線在選舉年取得明顯突破,在11個城鎮的選舉中獲勝,並在歐洲議會選舉中名列法國政黨第一。

    ●2015年

    尚馬力.雷朋因將納粹大屠殺稱為第二次世界大戰的「一個歷史細節」,遭女兒開除黨籍。

    ●2017年

    瑪琳.雷朋再度參選總統,結果輸給現任總統馬克宏(Emmanuel Macron)。此後,為讓該黨能夠吸引更廣泛的選民,她努力使其擺脫種族主義和反猶太主義色彩,並透過媒體和社群媒體賦予其議員更專業的形象。2018年,她將該黨更名為「國民聯盟」。

    ●2022年

    瑪琳.雷朋黨內的後起之秀巴德拉(Jordan Bardella)獲選為「國民聯盟」主席。巴德拉現年年僅28歲。

    ●2024年6月

    巴德拉帶領下的「國民聯盟」在歐洲議會選舉中異軍突起,對馬克宏的政黨帶來沉重打擊,並促使他宣布解散國會、提前大選。巴德拉可望在7月7日第二輪投票後成為法國新任總理。(譯者:施施/核稿:陳正健)1130630

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司