藍白談不合「保送」賴清德?游盈隆點6大指標:不利執政黨的政治風暴已成形
中天新聞網.2023年11月2日 11:11

張嘉男/綜合報導

藍白合陷入僵局,雙方共推總統候選人歧見無法化解,這是否就等於「保送」賴清德,對此台灣民意基金會董事長游盈隆點出有六大重要指標,一場不利執政黨的強烈政治風暴已經成形,而給出否定的答案。

游盈隆指出六大指標,顯示一場不利民進黨的強烈政治風暴已經成形(攝自賴清德臉書)

針對31日深夜,藍白三巨頭密會共推一組總統、副總統候選人宣告無解,游盈隆在臉書發文表示,正如他先前所預料「開局即破局」,但這是否意味綠營可以高枕無憂?答案是否定的。

根據網路媒體《Newtalk》公布最新民調,三腳督情形下,賴清德支持度為29.06 %、柯文哲支持度為29.58 %、侯友宜則為28.98 %、尚未決定12.38 %,賴柯侯三人已在伯仲之間。游盈隆表示,過去兩個月,賴清德普遍在民調中位居領先,但支持度持續下滑,柯文哲居次、侯友宜第三,但卻已從谷底攀升,重返戰場。選情空前緊繃,沒有誰是穩贏的。

游盈隆指出賴清德支持度下滑,並非單一事件造成,同時出現的相關重大現象至少有六個:

1. 蔡英文總統聲望36.5%,創下第二任期最低紀錄

2. 陳建仁內閣不滿意度44%,創陳內閣成立以來最高紀錄,也正式進入「死後交叉」狀態

3. 民進黨支持度持續下跌到27.1%,和國民黨的26.5%幾乎不相上下

4. 五成九選民不支持民進黨繼續完全執政

5. 五成四選民不樂見民進黨贏得總統大選,也就是說,五成四選民期盼第四次政黨輪替執政

6.五成二選民贊成藍白合,共推一組總統、副總統候選人,擊敗民進黨的賴清德。

這六個重要指標,彼此有高度相關性,同時出現,意味著一個結構紮實、不利執政黨的強烈政治風暴已經成形,對賴清德選情構成嚴重的威脅。游盈隆表示,如果不是藍白合破局,賴陣營早就挫累等。

游盈隆指出六大指標,顯示一場不利民進黨的強烈政治風暴已經成形(攝自游盈隆臉書)

如今選舉只剩兩個多月的時間,游盈隆表示,這場選戰「熱鬧有餘,精彩不足」。這場總統與立委選舉的意義是什麼?候選人提出了多少重大具體可行的政治、社會、經濟、司法、教育、文化、兩岸、國防、外交、憲政主張?感覺上都不同程度的打混,讓人感覺不到總統候選人應有的高度、廣度和深度。

 

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連勝文稱國民黨是救火隊 綠嗆挑釁的都是中國
政治中心/綜合報導中國統戰台灣管道"海峽論壇"15號開幕,國民黨副主席連勝文也率團參加,參加活動時痛批民進黨不斷在兩岸關係點火,國民黨扮演救火隊反而被否定。民進黨反嗆挑釁的都是中國,台灣最大的悲哀就是有和中國唱和的在野黨。傳出中國政協主席王滬寧將喊話台灣人多到中國置產,綠營也批評是養套殺手法。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司